International audienceCette étude présente une mesure du risque d'estimation pour deux exemples de modèles intégrant l'hétérogénéité à partir de variables explicatives observables. En particulier, il s'agit ici de montrer que le choix de tels modèles pour prendre en compte l'hétérogénéité permet de limiter le niveau du risque d'estimation
organisées par la Société Française de StatistiqueNational audienceDes mesures de risques classiques...
Le travail présenté dans cette thèse concerne d'une part, le problème de séparation aveugle de sourc...
International audienceDans cette communication, nous proposons un estimateur semi-paramétrique d'une...
International audienceCet ouvrage est consacré à un domaine de recherche porteur de nombreux dévelop...
Cette étude présente des outils de mesures de risque d'estimation à partir d'un modèle de Brass (mod...
International audienceLes séries temporelles à valeurs entières ont été souvent modélisées par des p...
International audienceLa modélisation des événements extrêmes est de première importance pour garant...
International audienceNous considérons un modèle de régression linéaire de grande dimension et plus ...
National audienceDans cet article nous proposons d'exploiter des mesures décrivant la qualité des do...
International audiencePartant de l'estimation d'un modèle de mélange de régressions sur des données ...
National audienceDans ce travail, nous nous intéressons à l'estimation de la volatilité instantanée ...
1. Choix d’une stratégie de modélisation Avant toute mise en œuvre, il est important de s’interroger...
L'objectif du travail réalisé est de proposer un modèle analytique du véhicule permettant de facilit...
International audienceNous présentons de manière très sommaire les résultats de travaux de modélisat...
International audienceUne méthode de sélection de variables adaptée à l'utilisation d'un modèle de r...
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