Prédiction de performance sur des questions dichotomiques: comparaison de modèles pour des tests adaptatifs à grande échelle

International audienceLes tests adaptatifs sont un moyen d'évaluation qui a récemmentgagné en popularité. Ils sélectionnent la prochaine question à poser à unexaminé de manière à estimer son niveau efficacement, en fonction de sesréponses aux questions précédentes. Les systèmes de tests adaptatifs se sontd'abord appuyés sur la théorie de la réponse à l'item (TRI) afin de fournir unemesure efficace des traits latents dans des évaluations pouvant être à grandeéchelle. Plus récemment, dans l'optique de fournir un retour utile à l'examiné,d'autres modèles ont été étudiés dans la théorie du diagnostic cognitif. L'und'eux est le modèle qmatrice,qui établit un lien entre questions du test etcompétences de l'examiné. Dans cet article, nous définissons un protocole basésur la prédiction de performance pour évaluer deux modèles de tests adaptatifs :qmatriceet le modèle de Rasch issu de la TRI. Les résultats obtenus sur troisjeux de données réelles de différente taille et nature montrent que selon lescaractéristiques du test, l'un ou l'autre modèle prédit le mieux la performance del'examiné