Reconnaissance d'accords à partir de signaux audio par l'utilisation de gabarits théoriques

Cette thèse s inscrit dans le cadre du traitement du signal musical, en se focalisant plus particulièrement sur la transcription automatique de signaux audio en accords. En effet, depuis une dizaine d années, de nombreux travaux visent à représenter les signaux musicaux de la façon la plus compacte et pertinente possible, par exemple dans un but d indexation ou de recherche par similarité. La transcription en accords constitue une façon simple et robuste d extraire l information harmonique et rythmique des chansons et peut notamment être utilisée par les musiciens pour rejouer les morceaux. Nous proposons deux approches pour la reconnaissance automatique d accords à partir de signaux audio, qui offrent la particularité de se baser uniquement sur des gabarits d accords théoriques, c est à dire sur la définition des accords. En particulier, nos systèmes ne nécessitent ni connaissance particulière sur l harmonie du morceau, ni apprentissage.This thesis is in line with the music signal processing field and focuses in particular on the automatic chord transcription from audio signals. Indeed, for the past ten years, numerous works have aimed at representing music signals in a compact and relevant way, for example for indexation or music similarity search. Chord transcription constitutes a simple and robust way of extracting harmonic and rhythmic information from songs and can notably be used by musicians to playback musical pieces. We propose here two approaches for automatic chord recognition from audio signals, which are based only on theoretical chord templates, that is to say on the chord definitions. In particular, our systems neither need extensive music knowledge nor training.PARIS-Télécom ParisTech (751132302) / SudocSudocFranceF