Incertitude de simulation à l'échelle du quartier : comparaison de deux modèles et analyse de sensibilité

International audienceBuilding energy models at city scale aim to evaluate energy management strategies. At this scale, the lack of detailed data and the computational cost imply to make some assumptions and to simplify the models, leading to uncertain modelling. However, the impact of the modelling choices on the load curve are nearly never analysed. Such analysis are carried on based on tools comparison and on some usual simplifications studies. It is highlighted that it is crucial to model un-heated spaces for a good estimation of the heat loss area, and that the impact of the usual simplifications on the annual energy needs is low but can be locally high for the load curve.La modélisation de la demande énergétique des bâtiments à l'échelle de la ville permet d'évaluer les stratégies de maîtrise des consommations énergétiques. A cette échelle, le manque de données détaillées et le coût numérique nécessitent de faire des hypothèses et de simplifier les modèles, ce qui rend la modélisation incertaine. Cependant l'impact des choix de modélisation sur la courbe de charge n'est pratiquement jamais analysé. De telles analyses sont menées en confrontant deux outils de modélisation et en étudiant spécifiquement l'impact de certaines simplifications courantes. Il est ainsi mis en évidence que la prise en compte des espaces non chauffés est cruciale pour une bonne modélisation des surfaces déperditives et que les simplifications courantes ont relativement peu d'impact sur le besoin annuel mais qu'elles peuvent causer des déformations de la courbe de charge localement important