Estimation adaptative d'une fonction de transfert à deux termes avec erreurs sur les entrées

On établit un algorithme adaptatif d'estimation d'une fonction de transfert à deux termes lorsque les entrées comportent des erreurs, cas présumé fréquent sur des pluies servant à calculer un débit. On développe pour cela les dérivées des paramètres par rapport aux fonctions d'autocorrélation et d'autocorrélation croisée des variables. L'estimateur est testé par une méthode de Monte Carlo contre une régression multiple récursive, lorsque le vrai modèle est l'un ou l'autre. On montre sur un exemple que l'erreur d'hypothèse de modélisation des erreurs augmente le risque de mauvaise prévision sans trop affecter la qualité moyenne des résultats. (Résumé d'auteur