Conception de systèmes laitiers en agriculture biologique : une entrée agronomique

National audienceThis work aimed at designing environmental friendly farming systems and agricultural practices. We assumed that designing farming systems and territories according to the natural properties of land, taking into account their heterogeneity, assures their environmental sustainability. Thus, two organic dairy systems have been prototyped, since 2005, on the experimental farm of INRA ASTER-Mirecourt. The experimental farm is seen as a self-sufficient territory in which systems might have mutual and equivalent exchanges. The designed systems have different objectives : a grazing system (GS) aimed at maximising pasture in the cow’s diet (40 dairy cows and their replacement heifers on permanent grasslands (78 ha)), and a Mixed Crop Dairy System (MCDS) aimed at closing the nutrient cycles (60 dairy cows and their replacement heifers on permanent grasslands (50 ha) and cropping systems (110 ha)). From 2005 to 2008, the 2 systems have maintained good milking performances : they sold from 83 to 98% of their milk quota. Reproduction performances of the GS system were low in 2005 and 2006, generating a decrease of dairy cow herd size. The low stocking rate and the important yields of grass have gene-rated an excess of forage. The forage and straw budgets of the MCDS were quite short and consequently difficult to balance : they were secured by adjusting herd diets and size. Managing these self-sufficient systems makes it necessary to pay more attention to their resource behaviour. Changes in the dynamics of grass growth throughout the year and reproduction rates of animals are some examples of chan-ging behaviours of resources that might be important to integrate in the system management. Resource behaviour is being better and better integrated in the management of the two prototypes.Cette synthèse centrée sur un dispositif expérimental de 240 ha, situé à Mirecourt, dans la plaine des Vosges, vise à configurer et étudier les conditions pratiques de la mise en œuvre de systèmes agricoles a priori durables sur le plan agro-environnemental. La prise en compte de la diversité des potentialités du milieu, comme principe fondateur des systèmes agricoles, est un gage de la durabilité des systèmes. Dans cette perspective, deux systèmes laitiers autonomes, conduits suivant le cahier des charges de l’agriculture biologique ont été configurés sur l’installation expérimentale INRA ASTER-Mirecourt, vue comme un petit territoire agricole au sein duquel des échanges mutuels et équivalents peuvent avoir lieu entre les systèmes. Ces systèmes sont testés depuis 2005 : un système laitier herbager (SH) dont l’objectif consiste à maximiser la part d’herbe valorisée par le pâturage (40 vaches laitières et leur renouvellement sur 78 ha de prairie permanente) et un système de polyculture Elevage laitier (SPCE) qui vise le bouclage du cycle des éléments (60 vaches laitières et leur renouvellement sur 50 ha de prairie permanente et 110 ha de surfaces en rotations culturales). De 2005 à 2008, ces 2 systèmes de production laitiers ont été relativement productifs, livrant de 83 à 98% de leur référence laitière. La pérennité du troupeau SH, dont les vêlages sont groupés sur 3 mois en fin d’hiver, a été passagèrement difficile à assurer en raison de performances de reproduction faibles notamment au cours des campagnes 2005 et 2006. La trésorerie fourragère du SH a été très excédentaire en raison d’un sous-chargement du système et une productivité maintenue des prairies. A l’inverse, les trésoreries en fourrages et en paille du SPCE ont été relativement tendues et les ajustements ont principalement portés sur les régimes alimentaires et sur les effectifs animaux. Au-delà des tensions révélées par le choix d’autonomie de matière des systèmes, nous soulignons la nécessité d’une vigilance accrue à porter au comportement des ressources constitutives de ces systèmes, telles que les modifications de dynamiques de pousse de l’herbe et le rythme de reproduction des animaux. L’expérimentation évolue vers une meilleure intégration du comportement des ressources pour un meilleur ajustement des modalités de conduite