Aplicação da técnica de simulação para modelar o funcionamento de uma cantina do IPB

Nas últimas décadas, um número crescente de instituições tem vindo a procurar formas de aumentar a eficiência de variados processos, em paralelo com a popularização de programas informáticos (software) de modelação e simulação. É crescente o interesse em equacionar todas as variáveis e todos os intervenientes destes processos, por forma a se conseguir melhorias no seu desempenho. Neste sentido, a presente investigação pretende analisar o tempo da fila de espera da Sala Grande da Cantina do IPB (Campus de Santa Apolónia), incluindo todos os fatores dos quais essa fila está dependente. A análise é realizada através do software SIMIO, o qual permite representar a realidade atual e padrão deste estabelecimento através de modelos de simulação animados em 2D e 3D. Procura-se entender de que forma o sistema de restauração nesta cantina pode ser melhorado internamente, tornando, por exemplo, a fila o mais fluida possível (com tempos de espera mais reduzidos ou até eliminados), desde o momento em que o cliente entra no sistema até ao momento em que sai.Over the past few decades, a growing number of institutions has been looking for ways to increase the efficiency of all kinds of processes, side by side with the popularisation of software for modelling and simulation. There is a growing interest in studying all the variables and parties involved in these processes in order to achieve improvements in their overall performance. In this regard, this research aims to analyse the queue time in Instituto Politécnico de Bragança’s Canteen (Great Hall, Santa Apolónia Campus), including all the factors upon which that queue is dependent. The analysis is carried out by using SIMIO Simulation Software, which makes it possible to represent the current and standard reality of this establishment through 2D and 3D animated simulation models. The aim is to understand how the catering system in this canteen may be improved, by making the queue as efficient as possible (reducing or even eliminating waiting times, for instance), from the moment the customers enter the system until the moment they leave