Apport des données SIR-C -X -SAR pour le suivi de la ressource forestière (phase 2)

[Notes_IRSTEA]Rapport final Cemagref-ENGREF, convention CNES n°95/CNES/0369 [Departement_IRSTEA]GT [TR1_IRSTEA]GT1-Relations entre les écosystèmes et leur utilisationSpaceborne SAR remote sensing and tree architectural growth model are new tools under development and validation, towards the retrieval and mapping of forest parameters through a GIS. On one hand, L-band SAR data (SIR-C) is useful for the retrieval of some forest parameters such as age and woody biomass; on the other hand, tree growth model allow to retrieve many forest parameters at the tree level, and to simulate a 3D view by image synthesis both at the tree and landscape levels. The coupling through a GIS of these tools is to drive the growth model by parameters obtained using SAR data or other sources. A methodology is proposed and illustrated on a simple forest ecosystem, that is a Austrian pine forest over hilly terrain in South France. Results show the potentialities and interests in using such tools.Les nouveaux outils que sont la télédétection RSO (radar à synthèse d'ouverture) spatiale et les modèles architecturaux de croissance présentent des potentialités et des intérêts complémentaires pour l'obtention d'informations forestières géolocalisées, par l'intermédiaire de leur couplage avec un système d'information à références spatiales (SIRS). Les données RSO bande L (SIR-C) permettent d'accéder à certaines caractéristiques du couvert forestier comme le volume, alors que les modèles architecturaux permettent une bonne estimation de plusieurs paramètres au niveau de l'arbre, en plus d'une simulation visuelle 3D au niveau de l'arbre et du paysage. Le couplage possible des deux outils est le pilotage du modèle architectural par un paramètre estimé par radar, et ce au sein du SIRS, à des fins de spatialisation de l'information forestière extraite. Une méthodologie est proposée et illustrée par des résultats encourageants obtenus sur une forêt de résineux en terrain accidenté, dans le département de la Lozère dans le sud de la France, permettant d'entrevoir les perspectives d'utilisation de ces outils combinés via un SIRS