Sous-échantillonnage de champs aléatoires à paramètre continu et inégalité de Bernstein

Série des documents de travail du CORELA et de HEDM ; 9608 Diffusion du document : INRA Station d'Economie et Sociologie rurales 65 boulevard de Brandebourg 94205 Ivry Cedex (FRA) Cote de localisation : PAR. BRT. 1996/P0665 96-08Les auteurs étudient ici la méthode de sous-échantillonnage destinée à approximer la distribution de statistiques estimant des paramètres inconnus associés à la distribution de probabilité d'un champ aléatoire à paramètre continu. Ils obtiennent d'abord une nouvelle inégalité de type Bernstein pour des processus fortement mélangeants. A l'aide de cette inégalité, les auteurs démontrent le fait que le sous-échantillonnage des champs aléatoires à paramètre continu fonctionne sous hypothèses minimales de faible dépendance et affaiblissent la condition (déjà faible) de mélangeance proposée par Politis et Romano (1994) pour des champs aléatoires à paramètre discret