Analyse de la production de voyelles anglaises par des apprenants francophones, l’acquisition du contraste /ɪ/–/iː/ à la lumière des k-NN

International audienceCan methods of supervised learning help to evaluate the degree of acquisition of a contrast in a second language? This article addresses the issue of assessing the realizations of /ɪ/ and /iː/ by French learners of English in spontaneous conversations by considering it as a classification problem, which the resort to the k-nearest neighbours algorithm (k-NN) can solve. From a longitudinal corpus of 12 speakers recorded at the university of Paris Diderot over two years, it is shown that in spite of gaps in the numbers of occurrences of tokens for each category, and in spite of the impossibility to use cross-validation, the k-NN method is a reliable means to account for the quality of learners’ vocalic realizations.Cet article explore la pertinence de recourir à des méthodes d’apprentissage supervisé afin d’estimer le degré d’acquisition d’un contraste phonémique dans une deuxième langue à partir de valeurs formantiques normalisées. Des réalisations de /ɪ/ et /i:/ par des francophones en anglais spontané sont classifiées automatiquement en utilisant la méthode des k plus proches voisins (k-nearest neighbours, k-NN). À partir d’un corpus longitudinal de 12 locuteurs francophones enregistrés à l’université de Paris Diderot sur deux ans, on observe qu’en dépit des écueils dus au déséquilibre entre les nombres d’occurrences des différentes catégories, et à l’impossibilité de recourir aux procédures de validation croisée, la méthode des k-NN permet de rendre compte de la qualité des réalisations vocaliques des étudiants