Оцінювання ефективності окремих ознак та їх сукупностей для індивідуального розпізнавання об’єкті

The article discusses approaches to possibility estimation of various features for the individual object recognition. On the basis of the proposed recognition parameter, which allows to estimate informatively of feature, as well as the use of assumptions about normal distribution of features and Neyman-Pearson criterion the formulas were obtained to assess the result of using of different feature groups for the individual object recognition. As an example the results of calculation the probabilities of object correct recognition for variety combinations of several features are given in the article.Keywords: object recognition, the individual object recognition, object attribute, feature space, recognition parameter, the probability of correct recognition, the probability of false detection.В статье рассмотрены подходы к оценке возможностей признаков для целей индивидуального распознавания объектов. На основе предложенного параметра распознавания, позволяющего количественно оценить информативность признака, а также использовании допущения о нормальных законах распределения признаков и критерия Неймана-Пирсона при принятии решений были получены соотношения, позволяющие оценить результат использования различных совокупностей признаков для индивидуального распознавания объекта. В качестве примера приведен расчет вероятностей правильного распознавания объекта для различных сочетаний нескольких признаков. Ключевые слова: распознавание объектов, индивидуальное распознавание объектов, признак объекта, пространство признаков, параметр распознавания, вероятность правильного распознавания, вероятность ложного распознавания.У статті розглянуті підходи до оцінки можливостей ознак для цілей індивідуального розпізнавання об’єктів. На основі запропонованого параметра розпізнавання, що дозволяє кількісно оцінити інформативність ознаки, а також використанні припущення про нормальні закони розподілу ознак і критерію Неймана-Пірсона при прийнятті рішень були отримані співвідношення, що дозволяють оцінити результат використання різних сукупностей ознак для індивідуального розпізнавання об’єкта. Як приклад наведено розрахунок ймовірностей правильного розпізнавання об’єкта для різних сполучень декількох ознак.Ключові слова: розпізнавання об’єктів, індивідуальне розпізнавання об’єктів, ознака об’єктів, простір ознак, параметр розпізнавання, ймовірність правильного розпізнавання, ймовірність помилкового розпізнавання