Порівняння класифікаторів рослинних об’єктів побудованих за допомогою нейронних мереж та дискримінантного метода фішера

The comparison methods of recognition of vegetable objects is given in the article on results of remote sensing. Linear discriminant analysis of Fisher and neural networks methods has been used for the construction of identification mode. The construction of neural networks and classifier built by means of discriminant analysis were made on the basis of experimental data obtained in the field with the help of a spectrometer. В статті приводиться порівняння методів розпізнавання рослинних об'єктів за результатами дистанційного зондування. Для побудови розпізнавальної моделі був використаний множинний лінійний дискримінантний аналіз Фішера та нейромережні методи. Для побудови класифікаторів на основі нейронної мережі та на основі дискримінантного аналізу використовувалися дані, які отримані в польових умовах за допомогою спектрометра