Аналітичний підхід до вибору топології нейросіток при розв’язанні прикладних задач

The universal approach of the NeuroNets’ topology choice based on the created relative classifier and satisfied of the applied problem (or task) service’s criteria. The agent-oriented approach to choice the neuro-net’s topology is proposed. The logic scheme of the Artificial NeuroNet’s step-by-step synthesis is based and allows to automatizate the choice of the best NeuroNet for applied problem.На основе разработанного реляционного классификатора предложен универсальный подход к выбору топологии нейросетей, удовлетворяющих критериям обслуживаемости прикладной проблемы/задачи. Предложен агентно-ориентированный подход к выбору топологии нейросети. Обоснована логическая схема поэтапного синтеза искусственных нейросетей, позволяющая автоматизировать процедуру поиска нейросети, обеспечивающей обслуживание требований прикладной задачи.На основі розробленого реляційного класифікатора запропонований універсальний підхід до вибору топології нейромереж, що задовольняють критеріям вирішення прикладної проблеми / задачі. Запропоновано агентно-орієнтований підхід до вибору топології нейромережі. Обгрунтована логічна схема поетапного синтезу штучних нейромереж, що дозволяє автоматизувати процедуру пошуку нейромережі, яка забезпечує обслуговування вимог прикладної задачі