Determianción de la evaluación del desempeño en Estadística Aplicada con análisis ROC

Difficulties in learning and teaching statistics have been a subject of interest for researchers and many studies have attempted to describe the factors influencing academic performance in the subject of statistics. The aim of this research is twofold: a) to test for the effects of attendance to statistics sessions, interest in the subject, collective feedback, satisfaction, and the existence of previous experience with applied statistics, in the students’ assessment results in applied statistics; and b) to build an “instrument” to predict which students will find problems to pass the subject. Sample consisted of 166 students of statistics in psychology. Logistic regression and ROC curve analysis were used, and class attendance, collective feedback utility and previous experience with statistics emerged as good predictors of statistics achievement.Las dificultades en la enseñanza y el aprendizaje de la estadística han sido objeto de interés de los investigadores. Muchos estudios han intentado describir los factores que influyen en los resultados de la asignatura estadística. El objetivo de esta investigación es doble: a) evaluar los efectos de asistir presencialmente a las clases de estadística, del interés por la asignatura, del feedback colectivo, de la satisfacción y de la experiencia previa sobre el rendimiento en asignaturas de estadística aplicada; y b) construir un “instrumento” para pronosticar qué estudiantes tendrán problemas para aprobar la asignatura. La muestra consistió en 166 estudiantes de estadística en psicología. Se utilizaron una regresión logística y un análisis de curvas ROC, siendo la asistencia a las clases, el feedback colectivo y la experiencia previa con la asignatura los mejores predictores de un buen rendimiento en estadística