El análisis de curvas ROC en estudios epidemiológicos de psicopatología infantil: aplicación al cuestionario CBCL

ROC analysis was applied in order to study diagnostic accuracy of the Child Behavior Checklist (CBCL) and to obtain the optimal cut-off in a sample of 196 pediatric and psychiatric patients 6 to 17 years old. The group of origin, the diagnosis in the Diagnostic lnterview for Children and Adolescents-Revised (DICA-R) and the clinician's diagnosis were used as external validators. The results indicate that the discriminant power of the CBCL for the presence or absence of psychopathology depends on the external validator used. The best results were obtained when it was considered the group of origin and the DlCA-R diagnoses. As screening test, a cut-off between 50 and 54 gave the best sensitivity.Mediante el análisis de curvas ROC se estudia la precisión diagnóstica del Child Behavior Checklist (CBCL) y se obtiene elpunto de corte óptimo en una muestra de 196 niños y adolescentes procedentes de centros de consulta pediátrica y psiquiátrica. Se utilizaron como patrones de referencia el grupo de procedencia, el diagnóstico según la entrevista diagnóstica estructurada DICA-R y el diagnóstico del clínico. Los resultados indican que la capacidad del CBCL para discriminar entre sujetos con y sin psicopatología depende en gran medida del patrón de referencia utilizado, siendo mejor el rendimiento de la prueba cuando se contrasta con el grupo de procedencia o con la entrevista diagnóstica estructurada. Como prueba de cribado, el punto de corte de la puntuación total del CBCL se situada entre los valores 50 y 54 para optimizar la sensibilidad