Análisis de clasificación con variable criterio en SPAD

Aquest article presenta les característiques, el procediment i la utilitat de la tècnica d’«anàlisi de classificació» amb variable «criteri» a partir d’un conjunt gran de dades, principalment amb variables categòriques. Aquesta anàlisi es troba entre les tècniques conegudes habitualment com a «mineria de dades» o data mining, encarregades d’analitzar les relacions o associacions entre totes les variables d’una base de dades. El treball descriu pas a pas com s’aplica aquesta tècnica estadística amb el suport del programari SPAD —un paquet estadístic utilitzat per fer anàlisis de tipus multivariant— i n’aporta un exemple d’aplicació. Es tracta d’una tècnica de l’escola d’estadística francesa que, malgrat ser poc coneguda, proporciona una anàlisi de classificació molt interessant quan es treballa amb grans quantitats de dades, fet cada vegada més recurrent en investigació educativa i més típic de les anàlisis secundàries que es porten a terme en el nostre camp.This article presents the characteristics, procedure and utility of the technique of classification analysis with criterion variable in a large set of data, using mainly categorical variables. Classification analysis forms part of the techniques commonly known as data mining that analyse relationships or associations between variables. The paper describes step by step how to apply this statistical technique with the support of SPAD software, a statistical package for multivariate analysis, and provides an example of its application. The technique is drawn from the French school of statistics. Despite being little known, it is a very useful classification analysis for working with large amounts of data, a situation that is increasingly common in educational research, and more typical of the secondary analyses that are carried out in our field.En este artículo se presentan las características, el procedimiento y la utilidad de la técnica de análisis de clasificación con variable criterio a partir de un conjunto grande de datos, principalmente con variables categóricas. Este análisis se inscribe entre las técnicas comúnmente conocidas como minería de datos o data mining, encargadas de analizar las relaciones o asociaciones entre todas las variables de una base de datos. El trabajo describe paso a paso cómo aplicar esta técnica estadística con el apoyo del software SPAD —un paquete estadístico empleado para realizar análisis de tipo multivariante— y aporta un ejemplo de cómo se aplica. Se trata de una técnica de la escuela de estadística francesa que, pese a ser poco conocida, proporciona un análisis de clasificación altamente interesante cuando se trabaja con grandes cantidades de datos —algo cada vez más recurrente en investigación educativa y más típico de los análisis secundarios que se llevan a cabo en nuestro campo