Design of Pedestrian Income Tracking and Control Platform for Universities

Se plantea un sistema conformado por una plataforma administrativa de control de acceso y seguimiento, que brinde la trazabilidad de los individuos ajenos al campus mediante detección facial en el campus además de una app móvil que brinde a los visitantes una guía una vez estos se encuentren en las instalaciones. La aplicación móvil fue diseñada para brindar a los usuarios la posibilidad de registrar sus citas previamente (los datos de la cita agendada con anticipación, los cuales esos datos serán validados al ingreso del campus para darle acceso) y así una vez estos se encuentren dentro del campus brindarles la visualización de un recorrido virtual. Por otro lado, la aplicación cuenta con la posibilidad de una vez dentro del campus solicitar una nueva ruta, escaneando un código Qr suministrado por el personal de seguridad el cual. Luego del acceso, entra en acción un programa realizado en Python que se encarga de todo el seguimiento y trazabilidad mediante reconocimiento facial. Dicho programa se ejecuta de forma permanente una vez se active el sistema y se centra en la realización de consultas a una instancia de MySQL en la nube. El sistema trabaja con dos bases de datos, la primera es una instancia de MySQL en la nube utilizando el servicio de Clever Cloud - MySQL y otra es el servicio de RealTime Database proporcionado por Firebase. La primera es donde se encuentran las tablas que almacenan los visitantes, su historial, alertas y la trazabilidad, los cuales se podrán observar en la plataforma de control de acceso y seguimiento. Mientras que la segunda, es para facilitar el uso de la App Móvil desarrollada para los visitantes, la cual es necesaria si se quiere tener ayuda para llegar al destino seleccionado. En cuanto a la plataforma de gestión, se evidenció que la necesidad de una instancia de MySQL más robusta, dado que este sistema ejecuta consultas permanentemente y se necesita una instancia capaz de en todo tiempo poder brindar una respuesta en todo momento.A system is made up of an administrative platform for access control and monitoring, which provides traceability of individuals outside the campus through facial detection on campus as well as a mobile app that provides visitors with a guide once they are in the installations. The mobile application was designed to provide users with the possibility of registering their appointments previously (the data of the appointment scheduled in advance, which data will be validated at the entrance of the campus to give access) and thus once they are within the campus provide them with the visualization of a virtual tour. On the other hand, the application has the possibility of once inside the campus request a new route, scanning a Qr code supplied by the security personnel which. After accessing, a program made in Python comes into action that takes care of all the monitoring and traceability through facial recognition. This program runs permanently once the system is activated and focuses on querying a MySQL instance in the cloud. The system works with two databases, the first is a MySQL instance in the cloud using the Clever Cloud - MySQL service and the other is the RealTime Database service provided by Firebase. The first is where the tables that store visitors, their history, alerts and traceability are located, which can be observed in the access control and monitoring platform. While the second is to facilitate the use of the Mobile App developed for visitors, which is necessary if you want help to reach the selected destination. Regarding the management platform, it was evidenced that the need for a more robust MySQL instance, since this system executes queries permanently and an instance capable of providing an answer at all times is needed at all times