Test of an Statistical Control Process tool in the manufacturing of easy open cans

El objetivo de la realización de este proyecto consiste en aumentar la eficiencia de la línea de producción, profundizar en las causas que producen desviaciones de las variables de calidad, conocer la capacidad y ver la dependencia de esta en torno a las diferentes variables de entrada. Como por ejemplo, el lote de material, dureza de la hojalata, ajustes en máquina, etc. Todo esto lo haremos mediante un conocido método de control llamado Statistical Process Control (en adelante SPC). Este método nos permite conocer cuán capaz es nuestro proceso, o en otras palabras, la situación de nuestra población con respecto a las especificaciones del cliente. ¿Somos capaces de producir cumpliendo los requisitos del cliente? La pregunta puede ser obvia, pero si la formulamos de otra forma, ¿somos capaces de satisfacerlos siempre? ¿Qué porcentaje de piezas defectuosas produce nuestra máquina? Si se trasladaran estas preguntas a muchas empresas seguro que no sabrían responder de forma científica a la segunda y si se analizara su proceso al igual que se ha hecho en Auxiliar Conservera (en adelante AC), se apreciarían procesos totalmente incapaces o que producirían muchísimas piezas fuera de especificación. Esto puede ocurrir por dos motivos. Debido a que no están bien definidas las especificaciones o porque existen problemas estructurales que nos limitan esta capacidad. Muchas empresas alardean que están muy focalizadas en el cliente, pero realmente esto no es cierto. Están centradas en producir la máxima cantidad posible de unidades y poseen una calidad que podríamos llamar “Calidad cosmética”, es decir, una calidad de puertas para afuera, buscando únicamente satisfacer las diferentes normas como International Organization for Standardization (ISO) o British Retail Consortium (BRC) entre otras, que exigen los clientes pero que solo son auditadas una vez al año. Cualquier máquina industrial a parte de producir piezas del tipo que sea, a su vez genera datos y todavía las empresas están muy lejos de saber escucharlos. La mayoría están centrados en el producto y en lo que el producto cuenta (sus características de calidad) pero olvida todos los datos que la máquina aporta a la misma vez y que puede ayudar a prevenir futuros problemas y desviaciones cuando todavía es sencillo atajarlas. Además, el método busca controlar la máquina (estabilidad) para que esta se mantenga dentro de unos límites de control previamente establecidos según parámetros estadísticos. Estos definirán cómo se está comportando el proceso y hacia dónde va a dirigirseEscuela Técnica Superior de Ingeniería IndustrialUniversidad Politécnica de Cartagen