STATISTICAL METHODS: REGRESSION METHOD, CORRELATION AND TREND IN AUDIT : Graduate paper

Karatkeristika suvremenog poslovanja poduzeća su između ostalog brojne promjene pored promjene uvjeta u kojima poduzeće posluje i prisutnost velike količine podataka koje potrebno transformirati u korisne informacije. Kvalitetnom obradom i organizacijom podataka revizor dolazi do saznanja koja pružaju uvid u problematiku poslovanja poduzeća ili pak u akcije koje mogu povećati uspješnost poslovanja tog poduzeća. Statističke metode regresije, korelacije i trenda pružaju revizorima mogućnost obrade velikog broja podataka uz relativno niske resurse i olakšava stvaranje novih spoznaja o poslovanju poduzeća i njegovom okruženju. U ovom se radu istražuju metode regresije, korelacije i trenda, te njihova primjena u reviziji. U prvom dijelu rada dan je općeniti teorijski prikaz revizijskih metoda i analitičkih postupaka, nakon čega slijede opisi statističkih metoda regresije, korelacije i trenda, isključivo sa statističkog stajališta. Drugi se dio rada bavi primjenom navedenih statističkih metoda u reviziji sa iskazanim primjerima. Temeljna hipoteza ovoga rada je da spomenute statističke metode imaju široku primjenu u reviziji, te da pomažu revizorima u otkrivanju poremećaja u poslovanju, prikazivanju rezultata poslovanja, te predviđanju budućih rezultata. Međutim, pokazalo se da one nisu pronašle široku paletu primjena u samoj reviziji. Revizori i dalje češće primjenjuju klasične revizijske metode poput inspekcije, promatranja i slično, dok se analitičkim postupcima, pa i navedenim statističkim metodama, ne pridodaje dovoljna pažnja. U tom su smislu potrebni posebni napori od strane statističkih stručnjaka s ciljem širenja uporabe statističkih metoda, a i od strane revizijskih stručnjaka u smislu poboljšanja kvalitete obavljanja posla i povećanja razine njihove stručnosti.The characteristics of modern business are, among other things, numerous changes in the conditions in which the company operates and the presence of a large amount of data that needs to be transformed into useful information. Through quality data processing and their correct organization, the auditor comes to conclusions that provide insight into the problems of the company's operations or actions that can increase the success of the company. Statistical methods of regression, correlation and trend provide auditors with the ability to process large amounts of data with relatively low resources and facilitate the creation of new insights into the company's operations and its environment. This paper investigates methods of regression, correlation and trend, and their application in audit. The first part of the paper gives a general theoretical overview of revision methods and analytical procedures, followed by descriptions of statistical methods of regression, correlation and trend, exclusively from a statistical point of view. The second part of the paper deals with the application of these statistical methods in the audit with presented examples. The basic hypothesis of this paper is that the mentioned statistical methods have a wide application in auditing and that those help auditors in detecting business disruptions, presenting business results and predicting future results. However, it was revealed that they did not find a wide range of applications in the audit itself. Auditors still more often use classical audit methods such as inspection, observation and ect., while analytical procedures, including the above-mentioned statistical methods, are not given enough attention. In this sense, special efforts are needed by statistical experts in order to expand the use of statistical methods, as well as by audit experts in terms of improving the quality of work and increasing the level of their expertise