Estudio para la implementación de modelos de machine learning en los módulos Fischertechnik de la Facultad de Ciencias Empresariales.

En el presente documento se registran los hallazgos acerca de la implementación de diferentes algoritmos de machine learning como complemento a la metodología STEM (Science, Technology, Engineering , Mathematics) de FischerTechnik, mediante la cual se hace posible simular procesos industriales en un laboratorio o aula de clase a través de módulos de automatización a pequeña escala, se encuentra en esta metodología una ayuda más que suficiente, a la hora de comprobar si la implementación de dichas tecnologías emergentes en el campo de la investigación de operaciones para la optimización de procesos, son realmente aplicables, y esta aplicabilidad es realmente útil..