SISTEM KENDALI KUALITAS AIR KOLAM IKAN NILA DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BERDASARKAN PH DAN TURBIDITY BERBASIS ARDUINO UNO

"Budidaya ikan nila memiliki nilai ekonomi yang cukup tinggi karena kebutuhan pasar yang tinggi juga. Di Indonesia sendiri berdasarkan data yang ada terus mengalami peningkatan produksi ikan nila dari tahun ke tahun. Pemberian pakan ikan yang berlebih akan berpengaruh terhadap penumpukan sisa pakan dan dapat menjadi penyebab penurunan kualitas air kolam ikan, sehingga secara tidak langsung dapat mempengaruhi produktivitas ikan. Selain itu pH air yang optimal untuk habitat ikan nila antara 6.5 – 8.5. Untuk kekeruhan air yang dianjurkan maksimum 50 NTU. Jika nilai pH dan kekeruhan lebih dari yang dianjurkan, maka kualitas air tersebut tidak optimal. Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah dengan membangun suatu sistem yang dapat dibuat untuk mengendalikan tingkat kualitas air akuarium ikan nila. Sistem tersebut dapat dibuat berdasarkan sistem kendali yang berbasis Artificial Intelligence (AI). Salah satu cabang aplikasi dari AI adalah algoritma peramalan, salah satunya adalah algoritma Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk menentukan estimasi waktu menyala pompa filter air. Jaringan syaraf tiruan dapat membuat suatu pola pengetahuan yang melewati batas belajar atau disebut self-organizing. Pada penelitian ini alat yang digunakan penulis adalah sensor pH untuk mengetahui keasaman air kolam, sensor turbidity untuk mengetahui kebersihan kolam dan Real Time Clock (RTC) untuk menentukan waktu penyaringan air ikan. Data tersebut akan diproses oleh Arduino UNO untuk melakukan komputasi terhadap data yang ada dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan. Kemudian penggunaan relay sebagai pengatur hidup atau mati pompa filter air ikan. Relay akan menghidupkan dan mematikan penyaring ikan. Kemudian LCD 16x2 berbasis I2C akan menampilkan kualitas air dalam bentuk text. Jika kualitas air tidak optimal maka buzzer akan berbunyi. Untuk pemasangan alat ini akan di tempatkan pada akuarium ikan nila. Hasil analisis ini dilakukan dengan metode jaringan syaraf tiruan memeperoleh hasil akurasi ratarata sebesar 87.4% dan waktu komputasi rata-rata sebesar 3,29 detik