Program voice recognition menggunakan metode fast fourier transform (FFT)

Suara merupakan suatu sinyal yang dipengaruhi oleh waktu. Untuk mengubah sinyal tersebut dari domain waktu menjadi domain frekuensi diperlukan transformasi sinyal. Salah satu yang dapat digunakan adalah metode Fast Fourier T.ransform (FFT). Proses untuk mengenali suara pembicara dapat didefinisikan sebagi voice recognition. Dalam proses ini dilakukan proses training sebagai referensi database yang akan dibandingkan dengan suara uji dan juga proses testing sebagai suara uji. Penelitian ini dilakukan memakai Matlab dan menggunakan GUI sebagai antarmukanya. Proses pengenalan suara dilakukan dengan mencari indeks nilai maksimum pada sinyal FFT, kemudian sinyal tersebut dianalisis untuk mengetahui ciri suara pengguna. Pada prosesnya, penelitian ini menggunakan nilai frame blocking 16, 32, 64, 128, dan 256. Indeks nilai maksimum antara pembicara memiliki rentang yang berbeda pada masing-masing frame blocking. Semakin besar nilai frame blocking yang digunakan, maka kemungkinan error akan semakin kecil. Program ini berhasil dibuat dan dapat mengenal suara dari pengguna. Pada program ini presentase pengenalan suara manusia terbaik adalah 94% saat nilai frame blocking 25