SEGMENTASI CITRA MEDIS MENGGUNAKAN LATTICE BOLTZMANN dan FUZZY CLUSTERING BERBASIS KOMPUTASI PARALLEL GPU CUDA

Melalui alat-alat kesehata seperti CT-scan, X-ray, dan MRI para tenaga medis dapat melihat organ bagian dalam tubuh manusia. Konsep dasar alat-alat kesehatan tersebut menerapkan konsep segmentasi. Telah banyak metode yang dikembangkan oleh para ahli untuk melakukan proses segmentasi salah satunya adalah metode Level Set. Kelemahan dari metode ini adalah membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat waktu komputasi dengan memanfaatkan GPU CUDA. Penulis menggunakan model matematika berupa PDE. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Lattice Boltzmann dan Fuzzy clustering yang diusulkan oleh Balla-Arabé dkk. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa komputer uji pertama dapat mempercepat waktu komputasi dari 8.74 kali hingga 10.36 kali. Sementara komputer uji dua dapat mempercepat waktu komputasi dari 30.08 kali hingga 39.22 kali. Tingkat kemiripan hasil segmentasi citra dalam penelitian ini dengan penelitian sebelumnya memiliki kemiripan yang bagus. Hal ini dapat dilihat dari perbandingan kontur hasil segmentasi dengan data benchmark