El etiquetado de vídeo como facilitador del análisis de la pronunciación de la lengua extranjera

Este artículo describe un proyecto de innovación docente que tiene como finalidad facilitar el análisis de la pronunciación de la lengua extranjera mediante el etiquetado de vídeo. Son muchos los autores que recomiendan el uso de grabaciones para ayudar a los alumnos a analizar su pronunciación, puesto que esto les permite reflexionar sobre su producción oral, detectar aspectos susceptibles de mejora y continuar trabajando en su pronunciación de forma autónoma (ej. Walker, 2005). Hoy en día, cualquier alumno puede grabar su voz y analizar su pronunciación desde su smartphone, ordenador o tablet. No obstante, encontrar momentos concretos y volver a ellos para analizarlos no es necesariamente cómodo o sencillo en las aplicaciones de audio comunes. La propuesta que presentamos hace uso de una aplicación que permite a los usuarios marcar momentos concretos de sus grabaciones, etiquetarlos (creando un marcador en el vídeo que permite volver fácilmente a ese momento e indica el tipo de observación que se ha realizado) y comentarlos. La propuesta consiste en la realización de una serie de actividades orales que los alumnos tendrán que grabar semanalmente para posteriormente analizarlas en el aula. Cada semana, los alumnos grabarán tres vídeos (dos individuales y uno por parejas), los analizarán en el aula y los comentarán. Además, para los vídeos en pareja darán feedback al compañero con el que se han grabado. Este enfoque pretende hacer a los alumnos más conscientes de su pronunciación y ayudarles a desarrollar estrategias de auto-monitorización para que puedan continuar practicando de manera autónoma. El proyecto está diseñado para un grupo de alumnos de la Mención de Inglés de un Grado en Educación Primaria. Sin embargo, el artículo presenta la metodología en fases abiertas que permiten una fácil adaptación de este tipo de actividades a otros grupos y niveles. El artículo ofrece un plan de actuación detallado con respecto al diseño, la metodología, la implementación y la evaluación del proyecto, así como una serie de consideraciones finales que han de tenerse en cuenta de cara a futuras implementaciones de este proyecto.This article describes a teaching innovation project designed to facilitate the analysis of foreign language pronunciation through video tagging. The use of recordings to help students analyse their pronunciation has been recommended by numerous authors, since this technique allows students to reflect on their oral production, spot aspects that can be improved and continue working on their pronunciation autonomously (e.g. Walker, 2005). Nowadays, any student can record his/her voice from a smartphone, computer or tablet. However, finding specific moments and returning to them to analyse them is not necessarily simple in common audio applications. This proposal makes use of an application that allows users to mark specific moments of student recordings, label them (creating a tag in the video that allows students to return to that moment easily and which also indicates the type of observation made) and comment on them. The project consists of a series of speaking activities that students will record and analyse weekly. Each week, students will record three videos (two individually and one in pairs) and will analyse them in the classroom and comment on them, also offering peer feedback to for the videos recorded in pairs. This approach aims to make students more aware of how pronunciation works and help them develop self-monitoring strategies so that they can continue working on their pronunciation autonomously. The project is designed for a group of students from a Degree of Primary Education specialising in English language teaching. However, the methodology in this article is presented in a way that can be easily adapted to other groups and proficiency levels. The article offers a detailed action plan regarding the design, methodology, implementation and evaluation of the project, as well as a number of considerations that must be taken into account in future implementations of this project