Uso de métodos estadísticos para el análisis y correlación de datos geotécnicos: aplicación a la excavación de túneles mediante TBM

En las excavaciones de las obras subterráneas, el conocimiento continuo de las propiedades geológicas y geomecánicas del macizo rocoso por delante del frente de excavación, es de gran importancia para la optimización de los diseños, de la planificación y de los trabajos, así como de la maquinaria y equipos empleados. A partir del estudio de los parámetros de la tuneladora durante mi trabajo en el proyecto y, su relación con los parámetros geotécnicos, en el presente estudio se exponen las relaciones matemáticas obtenidas en la excavación de un túnel con maquina tuneladora doble escudo. Empleando parámetros de operación de la TBM de fácil acceso, hemos llegado a relaciones entre la energía especifica de corte y del índice geomecánico RMR del macizo rocoso. En base al RME, que los autores consideran eficaz para predecir la excavabilidad mediante TBMs, proporcionando una cuantificación del rendimiento de las tuneladoras, hemos determinado ecuaciones, que nos permiten relacionar dicho parámetro con el ARA (Velocidad media de avance en m/dia.), y por tanto expresar rendimientos de excavación, de cara a determinar plazos de ejecución, elección de tuneladora y rendimientos esperados. Esto tiene importancia, tanto en las fases de diseño de la obra, elección del equipo de excavación apropiado, como en las etapas de desarrollo del proyecto y en su planificación, control y seguimiento.In the excavations of underground works, continuous knowledge of the geological and geomechanical properties of the rock mass ahead of the excavation front is of great importance for the optimization of designs, planning and work, as well as the machinery and equipment used. Based on the study of the tunnel boring machine parameters during my work on the project and its relationship with geotechnical parameters, this study presents the mathematical relationships obtained in the excavation of a tunnel with a double shield tunnel boring machine. Using easily accessible TBM operating parameters, we have arrived at relationships between the specific cutting energy and the RMR geomechanical index of the rock mass. Based on the RME, which the authors consider effective in predicting excavability using TBMs, providing a quantification of the performance of tunnel boring machines, we have determined equations, which allow us to relate this parameter to the ARA (Average speed of advance in m / day.) , and therefore express excavation yields, with a view to determining execution deadlines, the choice of a tunnel boring machine and expected yields. This is important, both in the design phases of the work, the choice of the appropriate excavation equipment, and in the development stages of the project and in its planning, control and monitoring