Restaurant adaptation during the COVID-19 pandemic

Vi har genomfört en enkätundersökning om restaurangers och serveringars ekonomiska utsatthet och anpassning under coronapandemin. 139 restauranger och serveringar från Stockholms kommun valdes slumpmässigt ut för att delta i studien. Varje servering fick tillgång till ett formulär, som bland annat inkluderade frågor relaterade till beställnings- och överlämningsmetoder samt försäljning. Svaren från respondenterna användes sedan för att göra punkt- och intervallskattningar om olika parametrar i populationen. Vi tar även fram en logistisk regressionsmodell för att skatta sannolikheter för att serveringar genomför olika anpassningsmetoder. Utifrån urvalet kan vi se att många serveringar har valt att införa någon sorts ny strategi som svar på pandemin. För de flesta har dock försäljningen minskat. Det verkar också som att serveringar som har fått färre kunder tenderar att ha en högre sannolikhet att anpassa sig. På grund av att bara runt 15,83 procent av de kontaktade serveringarna valde att svara, finns det stor osäkerhet i våra skattningar.We have conducted a survey about the adaptation and economic vulnerability of restaurants and food services during the COVID-19 pandemic. 139 restaurants from Stockholm Municipality were randomly chosen to participate. Each restaurant was provided with a form that included questions related to different methods for ordering and serving food, and sales. The answers from the respondents were later used to form point and interval estimates for different population parameters. We have also used a logistic regression model to estimate the probability that food services utilize a new adaptation strategy. The results from the sample indicate that many food services have chosen some kind of new strategy in response to the pandemic. For most, sales have decreased. It also seems to be the case that food services that have had a decrease in customers tend to have higher probability for adaptation. Since only 15.83 percent of the food services that were included in the sample chose to participate, there exists large uncertainty in our estimates.