SISTEM REKOMENDASI PRODUK PAKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

etika berbelanja pakaian secara online ada baiknya untuk memeriksa ulasan dan rating dari beberapa konsumen yang sudah membeli pakaian. Namun, karena keberagaman model pakaian yang tersedia terkadang orang-orang mengalami kesulitan untuk mencari model pakaian yang tepat. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam menyampaikan saran untuk pengambilan keputusan dengan cara memberikan rekomendasi yang sesuai dengan yang diinginkan. Metode yang dipilih dalam pembangunan sistem rekomendasi ini menggunakan metode collaborative filtering berbasis web. Metode sistem rekomendasi collaborative filtering yang digunakan dalam pembangunan sistem ini adalah user-based collaborative filtering karena metode ini didasari atas adanya kesamaan kebutuhan dari pengguna. Sistem yang dibangun dengan menggunakan metode ini dapat memberikan hasil yang sesuai dengan kepuasan pengguna. Dengan menggunakan euclidean distance sebagai metode perhitungan nilai kemiripan rating (similarity) terhadap 30 orang responden maka dihasilkan nilai persentase error berkisar antara 0,00% sampai dengan 0,99%, sehingga sistem yang telah dibangun dapat dikatakan cukup akurat. Berdasarkan kuesioner yang telah dibagikan kepada responden dapat disimpulkan bahwa responden cukup memiliki kepuasan terhadap hasil rekomendasi yang ditampilkan oleh sistem