Caracterización de la Distribución Normal

Objeto de aprendizaje: Presentación interactivaConditions are presented, parameters so that a continuous variable can be explained with the normal or Gauss distribution and its analytical and graphical density function and main cases are presented for the calculation of probabilities, using accumulated probability tables.Se presentan las condiciones, parámetros para que una variable continua pueda explicarse con la distribución normal o de Gauss y se presenta su función de densidad analítica y gráficamente y los casos principales, para el cálculo de probabilidades, utilizando tablas de probabilidades acumuladas.1. Variable continua1.1. Función de densidad1.2. Características de la gráfica de una distribución normal1.3. Tablas para la normal estándar1.4. Tablas y estandarización1.5. Caso P (Z>a)1.6. Caso P (-a<Z≤b)1.6. Caso P (a