Pengaruh laba kotor, laba operasi, dan laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa mendatang: Studi empiris pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda dengan menggunakan software SPSS Version 17. Jumlah sampel dalam penelitian ini adalah sebanyak 53 dari total populasi 183 laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dan pengambilan data dilakukan dengan cara dokumentasi yaitu mengambil data dari situs resmi Bursa Efek Indonesia dan literatur. Hasil analisis regresi linear berganda yang dilakukan menunjukkan bahwa secara parsial variabel laba kotor dan laba operasi berpengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas di masa mendatang, sedangkan laba bersih tidak berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang. Namun, secara simultan laba kotor, laba operasi, dan laba bersih berpengaruh dalam memprediksi arus kas di masa mendatang