Getting the most out of our data! Benefits from the analysis of large-scale bibliographic metadata

Die Deutsche Nationalbibliothek (DNB) verfolgt das Ziel, den unter Culturegraph.org verfügbaren großen Datenbestand von mehr als 160 Millionen Titeldaten deutschsprachiger Bibliotheksverbünde sowie der Deutschen Nationalbibliothek und der British National Bibliography über Analysen, Verknüpfungen und Auswertungen in größerem Umfang nutzbar zu machen. Der Beitrag gibt einen Überblick, welche Themenstellungen und Methoden bislang im Zentrum stehen. Dies ist einerseits die Bündelung von Werken, die erlaubt, mehrere Ausgaben, Auflagen oder Übersetzungen eines Werks zusammenzuführen. Inhaltserschließende Informationen wie Klassifikation oder verbale Erschließung, ebenso wie Normdatenverknüpfungen, können so auf alle Mitglieder eines Bündels übertragen werden, so dass ein Gewinn an Standardisierung und Erschließungstiefe zu erreichen ist. Andererseits können über bibliothekarische Daten hinaus auch externe Datenquellen zur Anreicherung herangezogen werden. Dies wird anhand eines Abgleichs von Personen in der Gemeinsamen Normdatei (GND) und der Datenbank Open Researcher and Contributor ID (ORCID) dargestellt. Unter Verwendung der Culturegraph-Titeldaten werden Personen mittels der von ihnen verfassten Publikationen abgeglichen und zusammengeführt. Abschließend werden einige statistische Auswertungen des Datenbestandes vorgestellt.The German National Library (DNB) strives to make use of the large numbers of bibliographic records in culturegraph.org. More than 160 millions of records originating from German and Austrian regional library networks, the British National Bibliography and DNB may be used for data analyses, evaluation of connections and statistical analyses. This paper gives an overview of the central topics: On the one hand, the clustering of works to comprise different editions and translations of a work. Indexing and classification information as well as links to authority data can then be shared among the members of each cluster to achieve a surplus in standardization and subject indexing. On the other hand, external data can serve as sources for enrichment of bibliographic records. This is exemplified by matching data from the Open Researcher and Contributor ID (ORCID) with the Integrated Authority File (GND). Using bibliographic records from Culturegraph, persons are matched on the basis of their publications´ titles. Finally, a few statistical analyses of the aggregated data are presented