Análisis de variables predictores del índice de competitividad en los destinos turísticos de América Central y el Caribe

The competitiveness ranking of the World Economic Forum is based on the tourism and travel competitiveness index. A good location in the ranking provides good reputation and international prestige for any country. The edition in 2017 includes only 20 countries in Central America and the Caribbean; Cuba is not found. This is because indicators that are measured to determine the tourism and travel competitiveness index do not have an evaluation in these countries because they lack the relevant information. The objective of the research is to make, based on the available information, a study of tourism competitiveness indicators and select the variables that are potential predictors of the World Economic Forum score, to subsequently establish a model in which the position of the countries that are not. The principal components analysis was used to reduce the number of variables. To ensure that the selected variables are good predictors of the ranking, Cluster Analysis will be used from case analysis. It is obtained from a component that the predictor variables of the ranking are: Capital Investment, Individual Government Expenditures, Total Contribution to Employment, Direct Contribution to Employment, Total Contribution to Gross Domestic Product, Direct Contribution to Total Contribution to Gross Domestic Análisis de variables predictores del índice de competitividad en los destinos turísticos. Product, Expenditures leisure tourism, consumption of domestic tourism and foreign expenditure.  El ranking de competitividad del Foro Económico Mundial se basa en el índice de competitividad de viajes y turismo. Una buena ubicación en el ranking proporciona buena reputación y prestigio internacional para cualquier país. La edición en 2017 incluye solo a 20 países de América Central y el Caribe; Cuba no se encuentra. Esto se debe a que indicadores que son medidos para determinar el índice de competitividad de viajes y turismo no poseen evaluación en estos países por carecer de la información pertinente. El objetivo de la investigación es hacer, a partir de la información disponible, un estudio de indicadores de competitividad turística y seleccionar las variables que son potenciales predictores del score que establece el Foro para posteriormente, establecer un modelo matemático multivariado en el que se pueda estimar la posición de los países que no están. Se empleó el análisis de componentes principales para reducir el número de variables. Para asegurar que las variables seleccionadas son buenas predictores del ranking se empleará el análisis clusters a partir de análisis de casos. Se obtiene a partir de una componente que las variables predictoras del ranking son: inversión capital, gastos individuales del gobierno, contribución total al empleo, contribución directa al empleo, contribución total al producto interno bruto, Contribución directa al producto interno bruto, gastos de turismo de ocio, consumo de turismo interno y gasto extranjero