Knowledge-Rich Contexts Discovery

Within large corpora of texts, Knowledge-Rich Contexts (KRCs) are a subset of sentences containing information that would be valuable to a human for the construction of a knowledge base. The entry point to the discovery of KRCs is the automatic identification of Knowledge Patterns (KPs) which are indicative of semantic relations. Machine readable dictionary serves as our starting point for investigating the types of knowledge embodied in definitions and some associated KPs. We then move toward corpora analysis and discuss issues of generality/specificity as well as KPs efficiency. We suggest an expansion of the lexical-syntactic definitions of KPs to include a semantic dimension, and we briefly present a tool for knowledge acquisition, SeRT, which allows user such flexible definition of KPs for automatic discovery of KRCs.Dans un grand corpus de textes, les contextes riches en connaissances (KRC) sont un sous-ensemble de phrases renfermant de l'information qui s'av\ue9rerait utile \ue0 un \ueatre humain pour construire une base de connaissances. Le point d'acc\ue8s \ue0 la d\ue9couverte des KRC est l'identification automatique de mod\ue8les de connaissances (KP) qui servent d'indicateurs aux rapports s\ue9mantiques. Le dictionnaire lisible par machine constitue notre point d'acc\ue8s \ue0 l'\ue9tude des types de connaissances int\ue9gr\ue9s aux d\ue9finitions et \ue0 quelques KP connexes. Nous analysons ensuite le corpus et nous discutons de questions li\ue9es \ue0 la g\ue9n\ue9ralit\ue9/sp\ue9cificit\ue9 ainsi que de l'efficacit\ue9 des KP. Nous sugg\ue9rons d'\ue9tendre les d\ue9finitions lexico-syntaxiques des KP afin d'y inclure une dimension s\ue9mantique, puis nous pr\ue9sentons bri\ue8vement un outil d'acquisition de connaissances, le SeRT, qui permet \ue0 l'utilisateur de recourir \ue0 une telle d\ue9finition flexible des KP pour la d\ue9couverte automatique des KRC.NRC publication: Ye