Automatic Detecting Indicators for Quality of Health Information on the Web

Objectives - To automatically evaluate the quality of health information on the Internet, we presents a method for detecting indicators for quality of health information.Methods - An automatic indicator detection tool (AIDT) was developed in the following steps: (1) 18 initial technical criteria were chosen; (2) multiple measurable indicators were defined for each criterion; (3) these measurable indicators on the Web pages were automatically detected by a computer program; (4) the detectable indicators were selected for each criterion based on detection accuracy and occurrence frequency, and detecting criteria on Web pages; (5) AIDT was developed based on the detectable indicators and criteria. The efficiency of detection tool was measured by recall and precision of detecting criteria. The performance of AIDT was tested using three data sets.Results - AIDT with validated detectable indicators can reach 93% recall and 98% precision on these data sets. AIDT can automatically and correctly detect measurable criteria on Web pages.Conclusions - Automatic detecting indictors for quality of health information is feasible and effective. Using an automatic detecting tool is a promising method for identifying quality criteria of health information, and eventually it can be used to develop instruments for evaluating the quality of health Websites.Objectifs : Afin d'\ue9valuer automatiquement la qualit\ue9 de l'information sur la sant\ue9 dans Internet, nous proposons une m\ue9thode de recherche des indicateurs de la qualit\ue9 de l'information sur la sant\ue9.M\ue9thodes : Voici les \ue9tapes qui ont men\ue9 au d\ue9veloppement de l'outil de recherche automatique des indicateurs (AIDT) : 1) on a choisi 18 crit\ue8res techniques de base; 2) on a d\ue9fini de nombreux indicateurs mesurables pour chaque crit\ue8re; 3) ces indicateurs mesurables ont \ue9t\ue9 relev\ue9s automatiquement dans les pages web par un programme informatique; 4) les indicateurs trouv\ue9s ont \ue9t\ue9 s\ue9lectionn\ue9s selon chaque crit\ue8re d'apr\ue8s l'exactitude de la recherche, la fr\ue9quence des occurrences et les crit\ue8res de recherche dans les pages web; 5) l'AIDT a \ue9t\ue9 d\ue9velopp\ue9 d'apr\ue8s les indicateurs d\ue9celables et les crit\ue8res. L'efficacit\ue9 de l'outil de d\ue9tection a \ue9t\ue9 mesur\ue9e par concordance et par la pr\ue9cision des crit\ue8res de recherche. La performance de l'AIDT a \ue9t\ue9 test\ue9e \ue0 l'aide de trois ensembles de donn\ue9es.R\ue9sultats : Dans ces ensembles de donn\ue9es, quand on utilise des indicateurs d\ue9celables valid\ue9s, l'AIDT peut atteindre un taux de concordance de 93 % et un taux de pr\ue9cision de 98 %. L'AIDT peut relever de fa\ue7on automatique et pr\ue9cise des crit\ue8res mesurables dans les pages web.Conclusions : La recherche automatique d'indicateurs de qualit\ue9 de l'information sur la sant\ue9 est r\ue9alisable et efficace. Le recours \ue0 un outil de recherche automatique constitue une fa\ue7on prometteuse de trouver des crit\ue8res sur la qualit\ue9 de l'information sur la sant\ue9 et, ult\ue9rieurement, cette m\ue9thode pourra servir \ue0 d\ue9velopper des outils pour \ue9valuer la qualit\ue9 des sites web sur la sant\ue9.NRC publication: Ye