Prediction of the speech intelligibility index behind a single screen in an open-plan office

Improved acoustical privacy is the principal goal of the acoustical design of open plan offices. As the replacement of the Articulation Index (AI), the Speech Intelligibility Index (SII) can be used as a single-number measure of the speech privacy in open-plan offices. In this paper, a mathematical model of the speech propagation over single screens in a large open-plan office space is presented. The calculated effects of the office parameters, such as the screen height, ceiling and floor absorption, etc. on the SII behind the screen are discussed and are compared with measured results. To facilitate the practical use of the model, an empirical correction is derived from a wide range of ceiling tiles to provide values of the effective sound absorption of typical suspended ceilings in open offices. Compared to measured results, SII can be predicted with an RMS error of 0.03.L'am\ue9lioration de l'isolement acoustique des entretiens est l'objectif principal de la conception acoustique des bureaux \ue0 aires ouvertes. \uc0 titre de substitut de l'indice d'articulation (IA), l'indice d'intelligibilit\ue9 des conversations (IIC) peut \ueatre utilis\ue9 sous forme de mesure \ue0 un chiffre du degr\ue9 d'isolement acoustique des entretiens dans les bureaux \ue0 aires ouvertes. Dans cet article, on pr\ue9sente un mod\ue8le math\ue9matique de la propagation de la parole au-dessus des cloisons simples dans un grand bureau \ue0 aires ouvertes. Les effets calcul\ue9s des param\ue8tres du bureau, comme la hauteur de la cloison et le coefficient d'absorption sonore du plafond et du plancher, sur l'IIC derri\ue8re la cloison sont examin\ue9s et compar\ue9s aux r\ue9sultats mesur\ue9s. Pour faciliter l'utilisation du mod\ue8le, on a d\ue9duit une correction empirique \ue0 partir d'un grand nombre de carreaux de plafond afin d'obtenir des coefficients effectifs d'absorption sonore pour les plafonds suspendus dans les bureaux \ue0 aires ouvertes. Une comparaison avec les r\ue9sultats mesur\ue9s a permis de chiffrer \ue0 0,03 l'erreur quadratique moyenne li\ue9e aux IIC.Peer reviewed: YesNRC publication: Ye