Probabilistic risk analysis using ordered weighted averaging (OWA) operators

This paper addresses the risk of failure of a system for which physical-based (or empirical) models are not available. It proposes a soft computing method to based on fuzzy operators to ?aggregate' the non-commensurate input parameters in a meaningful way without explicitly knowing the model. The paper describes the proposed methodology to perform risk analysis, how to handle missing information or data in risk analysis and the results of sensitivity analysis using various forms of ordered weighted averaging operators.Dans le domaine de l'analyse du risque, les notions de charge et de capacit\ue9 de r\ue9seau demeurent fondamentales. La complexit\ue9 de l'analyse augmente lorsque les param\ue8tres d'entr\ue9e sont stochastiques (incertitude al\ue9atoire) et/ou manquants (incertitude \ue9pist\ue9mique). Les incertitudes al\ue9atoires et \ue9pist\ue9miques rattach\ue9es aux param\ue8tres d'entr\ue9e sont prises en charge au moyen de techniques de statistique probabiliste param\ue9triques et non param\ue9triques fond\ue9es sur la simulation. La complexit\ue9 augmente encore plus lorsque les relations empiriques ne sont pas suffisamment fortes pour permettre de d\ue9gager des mod\ue8les fond\ue9s sur le monde physique. Dans ce document, on propose d'utiliser les op\ue9rateurs dits OWA (de l'anglais Ordered Weighted Averaging : moyennage pond\ue9r\ue9 ordonn\ue9) pour estimer la charge de r\ue9seau. On estime le risque de d\ue9faillance en supposant un indice de fiabilit\ue9 distribu\ue9 normalement. La m\ue9thodologie propos\ue9e pour l'analyse du risque est illustr\ue9e au moyen d'un exemple de param\ue8tres \ue0 neuf (9) entr\ue9es. Les analyses de sensibilit\ue9 ont permis de d\ue9terminer que le risque de d\ue9faillance s'explique en tr\ue8s grande partie par l'attitude d'un d\ue9cideur, dans le but de produire des valeurs pond\ue9r\ue9es OWA, des param\ue8tres d'entr\ue9e manquants et la capacit\ue9 du r\ue9seau.Peer reviewed: YesNRC publication: Ye