Quando encontrar aves na Amazônia Central: variação da atividade vocal em duas escalas temporais

In temperate regions, bird vocal activity concentrates on the early morning of spring and summer days, but in the tropics, where high diversity results in a variety of dial and seasonal activity patterns, vocal activity is less predictable. We document quantitative patterns of temporal variation in vocal activity of 160 central Amazon tropical forest species, assessing variation between days throughout the dry season and between clock times throughout the morning. To span an area of approximately 500 km2 we sampled bird vocalizations using autonomous recording devices deployed over 170 points, and built a database of more than 4,500 recording hours. To quantify temporal variation we modeled our data with a multi-scale occupancy model fitted in a Bayesian framework. Our model formally separates site occupancy from species detection at two separate temporal scales – season and morning – using quadratic functions to represent the temporal variation of sound-based detection throughout the season and throughout the morning. By representing species as random effects of a community-level mean, we identify community-wide vocal activity peaks in August, towards the middle of the dry season, and approximately 40 minutes after sunrise, at the morning scale. Species-specific results identify a majority of species without obvious variation of vocal activity throughout the dry season, and a few species with morning activity peaks before dawn or late in the morning. Our results offer a basis to optimize the timing of central Amazon bird surveys and a robust quantitative assessment of vocal behavior that can be compared with other species traits.Em regiões temperadas, as aves concentram a atividade vocal no início da manhã em dias de primavera e verão, mas nos trópicos, onde a alta diversidade traz uma variedade de padrões de atividade diários e sazonais, a atividade vocal é menos previsível. Nós documentamos padrões quantitativos de variação temporal da atividade vocal para 160 espécies de aves florestais da Amazônia Central, avaliando a variação entre os dias da estação seca e entre as horas da manhã. Para abranger uma área de aproximadamente 500 km2 nós amostramos a vocalização das aves usando dispositivos de gravação autônomos distribuídos em 170 pontos, e construímos uma base de dados de mais de 4.500 horas de gravação. Para quantificar a variação temporal modelamos os dados com um modelo de ocupação multi-escala ajustado em um contexto Bayesiano. Nosso modelo separa a ocupação do sítio da detecção das espécies em duas escalas temporais – estação seca e manhã – usando funções quadráticas para representar a variação temporal baseada na detecção do som ao longo da estação e ao longo da manhã. A comunidade mostrou pico de atividade vocal em Agosto, no meio da estação seca, e aproximadamente 40 minutos após o nascer do sol, na escala da manhã. Os resultados espécie-específicos revelaram que a maioria das espécies não mostrou variação evidente de atividade vocal ao longo da estação, e que poucas espécies tiveram pico de atividade antes do nascer do sol ou no final da manhã. Nossos resultados oferecem base para otimizar o planejamento de trabalho de campo com aves na Amazônia Central e uma avaliação quantitativa robusta do comportamento vocal que pode ser comparado com outras características das espécies