Shape Representation, Indexing and Retrieval of Images

Η Διατριβή επικεντρώνεται σε θέματα αναπαράστασης, κωδικοποίησης, ταξινόμησης και ανάκτησης της οπτικής πληροφορίας είτε αυτή είναι σε μορφή σχήματος είτε σε μορφή εικόνας με μία προσέγγιση που είναι συμβατή με βιολογικά αλλά και λειτουργικά δεδομένα σε σχέση με την ανθρώπινη αντίληψη. Στην περίπτωση της αναπαράστασης και κωδικοποίησης σχημάτων εισάγονται έννοιες βιολογικής αλλά και αντιληπτικής συμβατότητας. Στην περίπτωση των εικόνων εισάγονται έννοιες γνωσιακής συμβατότητας που χρησιμοποιούνται για τον σκοπό της καλύτερης ταξινόμησης και ανάκτησης εικόνων.The dissertation is focused on issues of representation, classification, indexing and retrieval of visual information either in the form of shape or in the form of image in an approach that is compatible to biological but also functional data concerning human perception. In the case of shape representation and image classification, concepts of biological as well as perceptual compatibility to the human perceptual system are introduced. In the case of indexing and classification of images, concepts of adaptive knowledge representation through dynamic human interaction are introduced and implemented for better annotation based image retrieval.Κωνσταντίνος Α. Ραυτόπουλο