Perancangan Aplikasi Sistem Cerdas Untuk Deteksi Risiko Preeklampsia Dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Berbasis Android

Preeklampsia adalah hipertensi yang terjadi pada ibu hamil dengan rentan usia kehamilan 20 minggu atau setelah persalinan dengan meningkatnya tekanan darah menjadi 140/90 mmHG yang disertai proteinuria Beberapa penyebab tertinggi angka kematian ibu di provinsi jawa timur pada tahun 2017 yaitu pre-eklamsi / eklamsi sebesar 29.11% atau sebanyak 153 orang. Penelitian ini diharpkan dapat membantu ibu hamil dalam mendeteksi kemungkinan faktor risiko dari preeklampsia sehingga dapat dilakukan penanganan secara tepat. Penelitian ini menggunakan parameter input dari faktor risiko kejadian preeklampsia kemudian diproses menggunakan metode klasifkasi naïve bayes untuk dapat mendeteksi risiko ibu hamil mengalami preeklampsia atau tidak. Sampel uji yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari RSU Haji Surabaya sebanyak 55 data pasien preeklampsia dan 55 daata pasien non preeklampsia. Input pada apliasi ini adalah faktor-fakor risiko yang kemudian akan diproses menjadi 2 keluaran berupa berisiko preeklampsia dan tidak berisiko preeclampsia. Pada 110 data didapatkan nilai akurasi sebesar 81%, sensitivitas 87% dan Spetiviatas 77