PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF BACKPROPAGATION, FIREFLY ALGORITHM, DAN SIMULATED ANNEALING

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah program aplikasi pengenalan wajah dengan menggunakan Jaringan Saraf Backpropagation, Firefly Algorithm, dan Simulated Annealing. Data pelatihan pada skripsi ini menggunakan 70 data citra wajah dan pada proses uji validasi menggunakan 30 data citra wajah. Hasil dari proses pelatihan didapatkan nilai Means Square Error sebesar 0.96E-6 dengan 9805 iterasi, sehingga bobot dan bias yang digunakan adalah saat individu sebanyak 25, koefisien udara sebesar 0.8, keatraktifan awal sebesar 0.1, dan learning rate sebesar 0.1. Bobot dan bias yang digunakan pada proses uji validasi dapat mendeteksi data dengan prosentase system mengenali data sebesar 100 %. Pengenalan wajah dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans IDE 8.1 dan Microsoft Office 2003 untuk menyimpan data dan hasil gambar. Kata Kunci : Pengenalan Wajah, Jaringan Saraf Backpropagation, Firefly Algorithm, Simulated Annealin