HISTOGRAM CITRA DIGITAL UNTUK MENENTUKAN PERSENTASE KEPADATAN KENDARAAN

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui serta menentukan persentase kepadatan kendaraan dengan metode histogram citra. Histogram citra mempunyai keunggulan membaca distribusi intensitas warna dari piksel. Metode ini menggunakan citra asli sehingga diharapkan tidak menghilangkan informasi penting. Puncak histogram adalah nilai frekuensi tertinggi dari suatu intensitas, sehingga puncak histogram diidentifikasi sebagai warna background yang dominan pada suatu citra, yaitu aspal. Pemberian nilai batasan melalui mengenali warna dari piksel jalan raya yaitu kanal 50 hingga 120 untuk mendapatkan jumlah luasan piksel dari jalan raya, kemudian luasan tersebut dinamai dengan nilai jumlah aspal total. Apabila didapatkan nilai yang tinggi, bisa dipastikan tidak ada objek kendaraan yang menutupi aspal dan bisa digolongkan dalam kondisi sepi. Jika nilai jumlah aspal total sangat kecil maka digolongkan pada kondisi ramai, dikarenakan banyak kendaraan yang menutupi aspal. Variasi nilai threshold sebagai batasan saat menggolongkan kondisi jalan dengan nilai Ramai (20500) menghasilkan nilai yang paling sedikit mengalami overlapping data dengan persentase 50,01% untuk irisan sepi dan ramai, dan 74,01% irisan sedang dan ramai. Serta dapat mempresentasekan kepadatan kendaraan pada jalan raya apabila 8%-18% objek per luasan jalan, maka kondisi sepi, kondisi sedang 19%-34% dan kondisi ramai sebesar 35%-51%