APLIKASI METODE DEKOMPOSISI DALAM MERAMALKAN JUMLAH KEMATIAN AKIBAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI JAWA TIMUR

Metode peramalan yang umum digunakan adalah time series dan dalam penggunaannya didasarkan pada jenis atau pola data. Salah satu metode peramalan yang dapat mengidentifikasi empat jenis komponen data time series adalah metode dekomposisi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaplikasian metode dekomposisi dalam meramalkan jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas di Jawa Timur. Data penelitian adalah jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas di Jawa Timur periode Januari 2008 hingga Desember 2015 dengan total 8 tahun atau 96 titik data historis. Data dianalisis menggunakan bantuan program komputer, yaitu Minitab 16 untuk mengaplikasikan metode dekomposisi. Hasil peramalan yang telah didapat, kemudian dihitung nilai akurasi atau ketepatan peramalannya menggunakan MAPE yang umum digunakan. Hasil penelitian ini adalah jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas di Jawa Timur tahun 2016 dan tahun 2017 yang diramalkan menggunakan metode dekomposisi. Hasil peramalan menunjukkan pada tahun 2016 terdapat 6360 kematian dan terjadi peningkatan pada tahun 2017 yaitu 6669 kematian. Terdapat indeks musiman di atas rata-rata pada periode ke-3 hingga ke-9 dan adanya komponen tren pada data. Kemudian, didapatkan nilai akurasi peramalan sebesar 10,77% (MAPE), 44,12 (MAD), dan 3124,45 (MSD). Berdasarkan nilai akurasi peramalan yang umum digunakan yaitu MAPE sebesar 10,77%, maka dapat disimpulkan bahwa metode dekomposisi dapat digunakan untuk meramalkan jumlah kematian akibat kecelakaan lalu lintas di Jawa Timur