DISEÑAR Y DESARROLLAR APLICACIONES PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN Y MONITORIZACIÓN DE LA EFICIENCIA DE LOS SISTEMAS DE VISIÓN ARTIFICIAL EN PLANTA

En el presente proyecto se desarrolla un cuadro de mandos para gestionar y monitorizar la eficiencia de las estaciones de visión artificial de la línea de montaje de motores de Ford en Almussafes, Valencia. Este tipo de informes son una herramienta de gran valor para poder llevar un control sobre la eficiencia, en concreto sobre los medibles de FTT (First Time Through) y motores NOK falsos, a fin de poder tomar decisiones. El propósito principal consiste en la monitorización de estos medibles, realizándose en primer lugar manualmente a través de informes Excel y finalmente de forma automática a través del cuadro de mandos diseñado mediante la herramienta QlikView. El objetivo secundario es: por una parte, detectar cuales son las características que producen ese alto nivel de NOK falsos y en consecuencia ese bajo FTT y por otro, realizar modificaciones/mejoras sobre dichas características para conseguir aumentar el medible FTT.In the present project, a control panel is developed to manage and monitor the efficiency of the artificial vision stations of the Ford engine assembly line in Almussafes, Valencia. These types of reports are a valuable tool to be able to keep track of efficiency, in particular on the measures of FTT (First Time Through) and false NOK engines, in order to take decisions. The main purpose is to monitor these measurables, firstly manually through Excel reports and finally automatically through the control panel designed using the QlikView tool. The secondary objective is: on the one hand, to detect which are the characteristics that produce that high level of false NOK and consequently that low FTT and on the other hand, make modifications / improvements on said characteristics in order to increase the measurable FTT.Heras Pérez, V. (2018). DISEÑAR Y DESARROLLAR APLICACIONES PARA LA MEJORA DE LA GESTIÓN Y MONITORIZACIÓN DE LA EFICIENCIA DE LOS SISTEMAS DE VISIÓN ARTIFICIAL EN PLANTA. http://hdl.handle.net/10251/109376TFG