Metodologia de sistemas de data warehouse

Tese de doutoramento em Tecnologias e Sistemas de Informação (área de conhecimento em Engenharia e Gestão de Sistemas de Informação)Os sistemas de Data Warehouse possibilitam que as organizações tenham acesso a informação de gestão que é essencial para a vida da organização. No entanto a implementação destes sistemas nas organizações sofre de uma elevada taxa de insucesso. Várias iniciativas de implementação de Sistemas de Data Warehouse arrancaram com grandes expectativas, mas rapidamente se verificou que não era garantido satisfazê-las. Actualmente, investigadores, profissionais, consultores, entre outros, ainda não obtiveram consenso em determinar a metodologia, método, abordagem e arquitectura para implementar Sistemas de Data Warehouse. O objectivo deste estudo é identificar os principais factores que determinam o sucesso de implementação de Sistema de Data Warehouse e propor recomendações que permitam alcançar o sucesso da implementação e da exploração de Sistemas de Data Warehouse nas organizações. É cada vez mais dada importância a factores organizacionais e de projecto em detrimento dos tecnológicos; em que os factores organizacionais levantam questões pertinentes tais como benefícios organizacionais, com efeito nos processos e nos indivíduos. Esta investigação foi planeada e executada em duas fases: Revisão de literatura que teve como resultado a identificação de um conjunto inicial de factores de sucesso e a descrição de métodos existentes. Esta revisão de literatura termina com uma síntese que resulta numa proposta de um método e abordagem ao processo de modelação do conteúdo do Data Warehouse bem como os papéis e responsabilidades desempenhados pela equipa de Data Warehouse no processo de implementação. A segunda fase decorreu em duas etapas: num primeiro momento implementou-se um Sistemas de Data Warehouse com o propósito de testar o método e abordagem proposta; no segundo, o objectivo consistiu em identificar factores de sucesso através de entrevistas semi-estruturadas, realizadas em duas organizações. O resultado desta fase materializou-se num segundo conjunto de factores de sucesso e na validade/utilidade do método e abordagem proposta. Partindo dos resultados da revisão de literatura e dos estudos de caso obteve-se um terceiro conjunto de factores Tecnológicos, de Projecto e Organizacionais, que afectam as etapas/actividades do método de implementação de Sistemas de Data Warehouse. Com base nos resultados obtidos, sistematizou-se um conjunto de recomendações metodológicas transformadas em acções a executar em cada uma das fases do processo de implementação.Data Warehouse systems enable organizations to have access to management information that is crucial to obtain significant gains, in particular, increased sales, reduced costs, offer new services and/or products. However, the implementation of these systems in organizations suffers from a high failure rate. Several initiatives to implement Data Warehouse Systems started with significant expectations, but quickly found that was not guaranteed to satisfy them. Nowadays, researchers, practitioners, consultants, among others, have not yet arrived at a consensus in determining the methodology, method, approach and architecture to implement Data Warehouse systems. The aim of this study is to identify the main factors and propose recommendations and best practices to achieve the success of the implementation and operation of Data Warehouse Systems in organizations. Importance given to organizational and socio-technical factors is rising in detriment of technological ones; firsts raise pertinent questions as organizational benefits issues, with effects on processes and individuals. This study was planned and performed in two phases: Review of literature that resulted in the identification of an initial set of success factors, a description of existing methods and a proposal for a method and approach to the process of shaping the content of the data warehouse as well as the roles and responsibilities performed by the data warehouse team in the implementation process. The last phase took place in two steps: in a first moment a data warehouse systems was implemented to test the proposed method and approach; in a second one, the objective was to identify factors of success through semi-structured interviews, carried out in two organisations. The outcome of this phase materialized a second set of factors and (validity/usefulness) method and approach. From the results of literature review and case studies, a third set of Technological, Project and Organizational factors, recognized as affecting the stages/activities of Data Warehouse Systems implementation methodology, was accomplished. Based on the results obtained, a set of methodological recommendations transformed into actions to perform on each of the stages of implementation are systematized