Sistema de análisis de rentabilidad de activos inmobiliarios

Este proyecto se ha desarrollado con la idea de evaluar la rentabilidad de la inversión en el sector inmobiliario. El sector inmobiliario es un sector económico muy importante en España, Europa y el mundo dando trabajo a 2,4 millones de personas en 2017. En los últimos años, este sector ha sufrido un crecimiento muy importante debido al aumento del interés en comprar inmuebles como inversión invertir y no como vivienda. En cuanto a la inversión en inmuebles, una de las principales métricas para la renta es la rentabilidad potencial que se define como las ganancias que se esperan obtener. Por esto, es interesante desarrollar un sistema web que provea a los usuarios información de la rentabilidad potencial en diferentes zonas como provincias, municipios o barrios. En la actualidad no hemos encontrado ninguna aplicación que permita obtener la rentabilidad inmobiliaria en diferentes zonas de forma sencilla y actualizada. Solo se han encontrado informes de rentabilidad que suelen salir cada 6 meses e informan únicamente del rendimiento de las provincias y municipios más importantes y aplicaciones de compra/venta de inmuebles cuyo objetivo es la venta y para obtener la rentabilidad hace falta hacer los cálculos manualmente. Por esta razón, este proyecto es novedoso e interesante. Para el desarrollo de este sistema, se ha optado por utilizar un servicio web debido a su sencillez, rapidez y alcance. Para ello, se han utilizado herramientas muy conocidas para los desarrolladores para agilizar y facilitar en lo mayor posible el desarrollo como Django, Python, HTML, Google Maps o Scrapy. Para obtener la información de los inmuebles se ha optado por seguir dos frentes diferentes. En un frente ha usado la API REST que ofrece Idealista para obtener los inmuebles de su base de datos y para eliminar las limitaciones de su servicio gratuito de 100 peticiones mensuales se ha optado por desarrollar, en un segundo frente, un crawler mediante el framework Scrapy para extraer datos de su página web. Como resultado, la aplicación proporciona la información que el usuario necesita para invertir como el rendimiento potencial, el precio medio de venta y de alquiler y el tamaño medio de los inmuebles. El proceso de desarrollo ha tenido algunas complicaciones debido sobre todo a la falta de documentación o a errores en ella pero finalmente se ha conseguido desarrollarla según lo previst