Estudo da variabilidade hospitalar das taxas de complicações de cuidados de saúde na população diabética no internamento

RESUMO - Contexto: O estudo das complicações de cuidados de saúde é cada vez mais relevante na investigação em saúde pública, na medida em que aumentam a morbilidade e a mortalidade e são responsáveis por um aumento substancial de custos diretos e indiretos na sociedade. Os objetivos definidos para este trabalho consistiram em estudar a variabilidade inter-hospitalar das taxas de complicações de cuidados durante o internamento na população diabética e identificar os seus fatores associados. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal com 7347 doentes com diabetes mellitus tipo 2 (DMT2), como diagnóstico principal, com recurso à base de dados dos resumos de alta para os episódios de internamento no período de 01 janeiro a 31 de dezembro de 2015. Foram utilizados dois sistemas de classificação de doentes: os Grupos de Diagnóstico Homogéneo e o Disease Stanging. Na primeira abordagem usou-se a análise estatística descritiva onde se calculou a distribuição e as taxas de complicações de cuidados e o coeficiente de variação. Na segunda abordagem usou-se a regressão logística com recurso ao modelo de ajustamento pelo risco: as complicações de cuidados constituíram a variável dependente; o sexo, a idade, a gravidade da doença principal, as comorbilidades e respetivos níveis de gravidade, o número de dias de internamento, o hospital e o tipo de procedimento, as variáveis independentes. Resultados: As COC Outras infeções foram as mais prevalentes, com uma taxa de 31%, seguidas das COC Cardiorrespiratórias com 18,2% e das COC Urinárias que apresentaram uma taxa de 16,2%, havendo uma variação inter-hospitalar destas taxas. Os fatores associados como o sexo feminino (OR=2,248), a gravidade (3) da comorbilidade doença cerebrovascular (NEU04) (OR=1,737), a gravidade (1) da comorbilidade neoplasia maligna do cólon e reto (GIS27) (OR=2,417), bem como dez hospitais tiveram influência sobre a ocorrência de COC Urinárias. Os fatores como o sexo feminino (OR=1,223), as gravidades (1), (2) e (3) da comorbilidade pneumonia bacteriana (RES15), a gravidade (1) da comorbilidade rino, adeno e infeções do vírus Corona (RES24) (OR=58,566), treze hospitais e a gravidade (3) da doença principal (OR=2,008) tiveram influência sobre a ocorrência de COC Outras infeções. Constatou-se, ainda, que os fatores como as gravidades (1), (2) e (3) das comorbilidades RES15, doença arterial coronária sem revascularização (CVS11) e outras alterações do sistema respiratório (RES83), a gravidade (3) das comorbilidades insuficiência renal (GUS08), hipertensão essencial (CVS13) e doença cardíaca congestiva (CVS09) e as gravidades (2) e (3) da comorbilidade obesidade (NUT02) tiveram influência sobre a ocorrência de COC Cardiorrespiratórias. Conclusão: Os resultados indicam que as taxas COC Urinárias e COC Cardiorrespiratórias estão dentro dos valores apresentados por outros estudos recentes em países desenvolvidos, enquanto a taxa de COC Outras infeções é mais elevada em relação às taxas apresentadas por outros países industrializados. As taxas de COC não aumentam proporcionalmente com a dimensão dos hospitais, pelo que os hospitais de idêntica produção apresentam valores de taxas de COC distintas. Os diabéticos de gravidade (1) apresentam valores de taxa mais elevados do que os diabéticos de gravidade (2). As taxas de COC são mais elevadas no tipo de tratamento médico do que no cirúrgico. Os hospitais são fatores associados para as COC Urinárias e COC Outras infeções, mas não para as COC Cardiorrespiratórias. Estes resultados podem ser justificados por práticas clínicas distintas, pela adoção de protocolos de cuidados pouco seguros, entre outros. Os nossos resultados salientam a importância de implementar uma vigilância dirigida e medidas de reforço de prevenção e controlo das COC através da elaboração de modelos de segurança mais efetivos.ABSTRACT - Context: The study of complications care is more and more relevant in the investigation in the public health because increase the morbidity and mortality and could be responsible for a significant increase of direct and indirect costs in the society. Our aim was to evaluate the variability of the complications care rates during hospitalization in patients with diabetes mellitus and identify the influence of the intrinsic and extrinsic risk factors in these complications. Methodology: Were conducted a cross-sectional stud on 7347 patients with type 2 diabetes mellitus as the principal diagnostic with hospital discharge in 2015. The information of the database of the summaries of medical discharge was used, as well as the classification system of the patients: The Groups of Homogeneous Diagnostic and the Disease Staging. The first approach used the descriptive statistics analysis to calculate the distribution of complication care rates and the coefficient variation to determinate the inter-hospital variation. The second approach used the logistic regression using the risk-adjustment model: the COC, individually, was the dependent variable; sex, age, the severity of the principal disease, the severity of the comorbidities, number of hospitalization days, hospital and type of procedure, were independent variables. Results: The rate of COC Infections, other were the most prevalent with 31%, followed by COC Cardiorespiratory with 18.2% and COC Urinary which presented a rate of 16.2%, with a significant inter hospital variation. The risk factors, such as female gender (OR=2.248), the stage (3) of comorbidity Cerebrovascular disease (NEU04) (OR=1.737) and the stage (1) of comorbidity Malignant neoplasm of colon and rectum (GIS27) (OR=2.417), as well as ten hospitals had influence over the occurrence of COC Urinary. Factors such as female gender (OR=1.223), the stages (1), (2) and (3) of comorbidities Bacterial pneumonia (RES15), the stage (1) of comorbidity Rhino, adeno and infections of the Corona virus (RES24) (OR=58.566), thirteen hospitals and the stage (3) of the principal disease (OR=2.008) influenced the occurrence of COC Infection, other. It was also found that factors such as stages (1), (2) and (3) of comorbidities RES15, Coronary artery disease without revascularization (CVS11) and Other alterations of the breathing system (RES83), the stage (3) of comorbidities Renal insufficiency (GUS08) and Essential hypertension (CVS13) and Congestive heart failure (CVS09) and stages (2) and (3) of comorbidity Obesity (NUT02) influenced the occurrence of COC Cardiopulmonary. Conclusion: The results indicate that the COC Urinary and COC Cardiopulmonary rates are within the values presented by other recent studies in developed countries. The COC Infections, other rate is higher than rates presented by other industrialized countries. Hospitals with the same production show different values of complication care rates. The complication care rates do not increase proportionally with the hospital production. Diabetics of stage (1) had higher rate values than diabetics of stage (2). The COC rates are higher in the type of medical treatment than in the surgical one. The severity of illness is an independent risk factor of COC Urinary. The hospitals are an independent risk factor for the COC Cardiopulmonary, but not for COC Urinary and COC Infections, other. These results can be justified by different clinical practices, the adoption of unsafe care protocols, and among others. These findings lend support to the importance of implementing a targeted surveillance and development effective models of patient safe in COC