Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jumlah penumpang keberangkatan di terminal bus Purabaya Surabaya menggunakan Metode SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) yang merupakan pengembangan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dengan menambahkan pengaruh musiman (Seasonal). Data jumlah penumpang keberangkatan di terminal bus Purabaya merupakan data dengan pola musiman. Data yang didapatkan merupakan data yang diperoleh dari Dinas Perhubungan Terminal Bus Purabaya periode bulan Januari 2015 hingga bulan Desember 2019 dengan data bus AKAP (antar kota antar provinsi) dan bus AKDP (antar kota dalam provinsi). Model terbaik yang diperoleh untuk data penumpang AKAP yaitu (0,1,1)(0,1,1)12 dengan hasil MAPE...
Teknik peramalan seiring berjalannya waktu sampai dengan saat ini terus berkembang. Metode peramalan...
This study aims to design a warehouse stock forecasting application using the moving average method ...
Prediksi (forecasting) dapat membantu perusahaan untuk menentukan jumlah penjualan barang di masa ya...
Transportasi adalah elemen penting dalam suatu negara karena transportasi merupakan penunjang kehidu...
Ramalan dapat diperoleh dengan bermacam‐macam cara yang dikenal dengan metode peramalan. Runtun wakt...
Peramalan merupakan gambaran dimasa akan datang menggunakan data sebelumnya. Penelitian ini merupaka...
Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan pengembangan dari ARIMA....
Kalimantan Barat mempunyai beberapa destinasi pariwisata yang bisa dikembangkan lebih jauh. Pengemba...
Penyakit infeksi saluran pernafasan akut (ISPA) merupakan penyakit menular paling berbahaya di dunia...
Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan pengembangan dari model Autoreg...
Sering terdapat senjang waktu (time lag) antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatang d...
Kabupaten Ketapang khususnya bagian selatan termasuk daerah zona musim (ZOM) yaitu daerah yang memil...
Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dap...
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model time series yang terbaik serta untuk mengetahui hasi...
Salah satu topik utama dalam kajian pemodelan peramalan deret waktu (time series) pada tiga dekade t...
Teknik peramalan seiring berjalannya waktu sampai dengan saat ini terus berkembang. Metode peramalan...
This study aims to design a warehouse stock forecasting application using the moving average method ...
Prediksi (forecasting) dapat membantu perusahaan untuk menentukan jumlah penjualan barang di masa ya...
Transportasi adalah elemen penting dalam suatu negara karena transportasi merupakan penunjang kehidu...
Ramalan dapat diperoleh dengan bermacam‐macam cara yang dikenal dengan metode peramalan. Runtun wakt...
Peramalan merupakan gambaran dimasa akan datang menggunakan data sebelumnya. Penelitian ini merupaka...
Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan pengembangan dari ARIMA....
Kalimantan Barat mempunyai beberapa destinasi pariwisata yang bisa dikembangkan lebih jauh. Pengemba...
Penyakit infeksi saluran pernafasan akut (ISPA) merupakan penyakit menular paling berbahaya di dunia...
Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan pengembangan dari model Autoreg...
Sering terdapat senjang waktu (time lag) antara kesadaran akan peristiwa atau kebutuhan mendatang d...
Kabupaten Ketapang khususnya bagian selatan termasuk daerah zona musim (ZOM) yaitu daerah yang memil...
Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dap...
Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model time series yang terbaik serta untuk mengetahui hasi...
Salah satu topik utama dalam kajian pemodelan peramalan deret waktu (time series) pada tiga dekade t...
Teknik peramalan seiring berjalannya waktu sampai dengan saat ini terus berkembang. Metode peramalan...
This study aims to design a warehouse stock forecasting application using the moving average method ...
Prediksi (forecasting) dapat membantu perusahaan untuk menentukan jumlah penjualan barang di masa ya...