Metodología para asignación de turnos en una droguería dispensadora de medicamentos e insumos a través de un modelo de simulación

Esta propuesta abordó la asignación de turnos de una droguería de dispensación de medicamentos e insumos y comercio retail, a partir del uso de la información con la que cuenta la compañía. Con esto se cumplen algunas condiciones de servicio establecidas por la compañía, como un tiempo promedio de espera de los usuarios de máximo 15 minutos. Así mismo minimiza los costos de operación que genera el número de funcionarios que atienden, optimizando el uso de los servidores disponibles. La metodología creo un modelo que es principalmente una simulación de tipo discreta la cual aplico los conceptos de teoría de colas (modelo estocástico, ya que las llegadas de usuarios tienen un comportamiento aleatorio, así como los tiempos de atención) y la aplicación de un optimizador multiobjetivo (modelo determinístico) de la herramienta, necesario debido a que en un grupo de posibilidades se buscó la que mejor impacto generó en el cumplimiento de los dos objetivos. Los resultados generaron el mejor escenario que cumple con los objetivos propuestos. Con esto, primero se genera la programación de turnos por día de la droguería, y segundo la aplicación de un modelo que es lo suficientemente flexible para adaptarse a los comportamientos que tengan otras sedes expresados en sus propios datos a través de simulación. La droguería cuenta con datos históricos los cuales se analizaron para el desarrollo de este proyecto. Los resultados se aplicaron en un entorno real de operación minimizando el tiempo de atención y minimizando el número de funcionarios. Se generaron distintos escenarios y se evaluaron con el optimizador, generando como resultado la mejor opción para cumplir con los dos objetivos. Con la aplicación de la metodología, se disminuyeron los tiempos de atención de 23 minutos a 11 minutos, así como los costos de operación, en un 18% logrando el punto de equilibrio entre los objetivos que se plantearon.This proposal addressed the assignment of shifts of a drug dispensing and input drugstore and retail commerce, based on the use of the company's information. This meets some service conditions set by the company, such as an average user wait time of up to 15 minutes. It also minimizes the operating costs generated by the number of officials serving, optimizing the use of available servers. The methodology created a model that is mainly a discrete type simulation which applied the concepts of queue theory (stochastic model, since user arrivals have random behavior, as well as attention times) and the application of a multi-objective optimizer (deterministic model) of the tool, necessary because in a group of possibilities was sought the one that best generated impact on the fulfillment of the two objectives. The results generated the best scenario that meets the proposed objectives. This first generates the scheduling of shifts per day of the drugstore, and second the application of a model that is flexible enough to adapt to the behaviors that other headquarters expressed in their own data through simulation. The drugstore has historical data which were analyzed for the development of this project. The results were applied in a real operating environment minimizing attention time and minimizing the number of staff. Different scenarios were generated and evaluated with the optimizer, resulting in the best option to meet the two objectives. With the application of the methodology, attention times were reduced from 23 minutes to 11 minutes, as well as operating costs, by 18% achieving the balance point between the objectives that were raised