The Impact of Spatial Properties of Land Plots on Arable Land Price

Bakalaureusetöö Geodeesia, maakorraldus ja kinnisvara planeerimise õppekavalKäesoleva töö eesmärgiks oli välja selgitada maatükkide ruumiliste omaduste mõju haritava maa hinnale. Antud uurimistöös põhineti järgnevatele ruumilistele omadustele, nagu boniteet (mullaviljakus), pindala, kompaktsus, kaugus maakonnakeskusest ja teest ning kaugus Tallinnast. Ühtlasi hinnati kinnisvara portaalides oleva müügiinfo sobivust ehk kasutatavust uurimistööks ja kinnisvaraturu analüüsiks. Antud töö koostamisel kasutati Maa-ameti tehinguandmebaase, ArcGIS programmi abil arvutati katastriüksuste pind, kompaktsus, mulla boniteet (mullaviljakus)., kaugus maakonnakeskusest, teest ning Tallinnast ning MS Excelit kasutati korrelatsioonanalüüsi ja regressioonvõrrandi tegemiseks. Käesoleva töö tulemusena analüüsiti 66 müügil olevat maaüksust, mille korral oli domineeriv kõlvik haritav maa. Nendest 33 grupeeriti kõrgema hektari hinnaga ning 33 madala hektari hinnaga. Analüüsi koostamiseks sobis vaid 45% kogutud andmetest. Töö tulemusena selgus, et haritava maa tükke iseloomustavad ruumiliste omaduste ja haritava maa hinna vahel ei ilmnenud üldjuhul usaldusväärset korrelatsiooni. Usaldusväärne korrelatsioon oli ainult madala hinnaga maatükkide grupis hektari hinna ja pindala vahel, mille kohta koostati ka regressioonvõrrand. Põllumajandusmaa on muutumas üha rohkem väärtuslikumaks ressurssiks, mida juurde ei teki. Selle olemasolust ning hinnast on huvitatud erineva valdkonna inimesed, näiteks põllumehed ja kinnisvaraarendajad.The purpose of this study is to determine the influence of spatial factors of plots to the price of arable land. The study is focusing on the following spatial factors: soil fertility, area, compactness, distance to a provincial centre or to a road and distance to Tallinn. In addition, compatibility and usability of information from real estate websites were evaluated for the study and for the analysis of the real estate market. Following programs were used for conducting the study: ArcGIS, MS Excel and MS Word. ArcGIS program was used to search data of various price influencing factors from the Estonian Topographic Database and to calculate the area, compactness, distance from a provincial centre, distance from a road, distance from Tallinn and soil fertility of cadastral parcels. MS Excel was used to create a correlation matrix and to conduct a regression analysis. As a result of the current study, 66 appropriate plots of agricultural land were analysed, in which 33 had a higher price per hectare and 33 a lower price per hectare. Only 45% of the collected data were usable for analysis. As a conclusion, it appeared that reliable correlation between spatial characteristics specific to arable land and the price of arable land was not detected. Only in group of low-priced plots there was a reliable correlation between price per hectare and area, for which a regression equation was compiled. Agricultural land as a limited resource is becoming increasingly valuable. It is used for animal husbandry and crop cultivation. Data about availability and prices of land resources could interest representatives of various sectors, for example farmers and real estate developers