Possibilities to Use Thematic Maps for Real Estate Market Studies

Bakalaureusetöö Geodeesia, maakorralduse ja kinnisvara planeerimise õppekavalKäesoleva bakalaureusetöö uudsus seisneb teemakaartide kasutusvõimaluste testimisest kinnisvaraturul Eestis. Teemakaartidele on võimalik lisada suurt kogust informatsiooni ning neile peale vaadates on aru saada, millises omavalitsuses on näiteks tehingute arv olnud kõrge või madal ning kus on toimunud hinnamuutus tõusu või languse suunas. Tihti pole võimalik suurtest ja kohmakatest tabelitest eristada olulist informatsiooni ebaolulisest. Bakalaureusetöö eesmärgiks on testida teemakaartide kasutusvõimalusi ja otstarbekust kinnisvaraturu uurimisel. Antud töö käigus soovitakse teada, kas teemakaartide kasutamine annab selgema ja kiirema ülevaate kinnisvara toimuvatest protsessidest võrreldes tabelites oleva infoga. Uurimisobjektiks on valitud üks kõige sagedasem kinnisvaraturu toiming, milleks on korteriomandite ostu-müügitehingud. Uuritakse kolme ajaperioodi (2004 - 2006, 2009 – 2011, 2014 – 2016) tehingute aktiivsust ja keskmiseid ruutmeetri hindasid. Seejärel võrreldakse nende ajaperioodide jooksul toimunud ruutmeetri hindade muutuseid. Antud töö jaoks on kogutud tehingute informatsiooni puudutavad andmed Maa-ameti kinnisvara hinnastatistikast ning andmed rahvaarvu kohta Eesti Statistikaametist. Teemakaardid koostati üldkasutatavas geoinfosüsteemide tarkvara ArcGIS. Teemakaardi aluseks oli Maa-ameti Geoportaalist saadud ajakohane kohalike omavalitsuste piiride kaardikiht. Selle kaardikihiga ühendati eelnevalt Microsoft Excelis koostatud turutehinguid iseloomustavad andmetabel. Töö käigus valmis 30 teemakaarti, mis näitavad tehingute arvu, tehingute arvu 1000 elaniku kohta ning keskmist ruutmeetri hinda. Lisaks võrreldi veel uuritavate ajaperioodide hinnamuutuseid. Koostatud teemakaartidest esitati 17 kaarti põhitekstis ja 13 lisades. Põhiteksti paigutati kaardid, mis on informatiivsemad ja mille kasutamine praktilises töös on autori arvates otstarbekamad. See sõltus klassifitseerimise meetodist ja klasside arvust. Käesolevat bakalaureuse tööd on võimalik edasi arendada. Oleks võimalik uurida, kuidas on tehingute aktiivsus muutunud uuritavate ajaperioodide jooksul. Samuti saaks katsetada veel teisi andmete klassifitseerimise meetodeid.The novelty of this Bachelor’s thesis is to test expediency of thematic maps in Estonia’s real estate market analysis. Thematic maps may consist of a large amount of information. After visualization, it is easy to understand which local government has transaction numbers low or high and where the prices are increasing or decreasing. Tables are full of intense information and often it is impossible to distinguish important information from unimportant. The purpose of this Bachelor’s thesis is to test the functional usage and expediency of thematic maps in real estate market analysis. There is one question, which needs to be answered. Will the use of thematic map provide a clearer and quicker overview about the processes of the real estate market compared to the information in the table? The research object is purchase-sale transactions of apartments in three time periods (2004 – 2006, 2009 – 2011, 2014 – 2016). Thematic maps describe the activity of transactions, average prices of square meters and compare the changes of average prices of square meters in three time periods. The data of real property price statistics is collected from Estonian Land Board and data about population is collected from Statistics Estonia. Thematic maps were prepared with commonly used GIS software ArcGIS. Thematic maps base on the map layer of local government boundaries. In additon, This map layer combined with the tabel of real estate transactions’s data which was previously composed in Microsoft Excel. As a result was prepared 30 thematic maps, which show the number of transactions, number of transactions per 1000 inhabitants and average price of a square meter. In addition, there are thematic maps, which show changes of average prices of square meters. 17 thematic maps are in main text and 13 maps are in appendixes. In the main text are the maps which are more informative. It depends on the data classification methods and number of classes. This Bachelor’s work can be further developed. It would be possible to examine how the activity of transactions were changed during specific timeperiods. It is also possible to test ohter data classification methods