Web-pohjainen paikkatietojärjestelmä

Web mapping applications are client-server architectural geographic information systems built on top of the World Wide Web. The spatial information they store can be divided into raster and vector data. Displaying this data can be done using several techniques. The system must he able to serve the most users and the use the least amount of bandwidth as possible. It must be usable on most browsers. The Helsinki City Service Map is a web mapping application for the purpose of displaying and managing city service and office data. The system went through three versions of GIS functionality. Through these the system was transformed from using Java as a rendering platform to use an AJAX based system that does not require any plugging and uses Canvas/VML for rendering vectors. By carefully designing the system the features and performance of the Java version could he retained on the slower new platform. Using a combination of tiling, compression and multiple tiers of caching the bandwidth requirements and server load of the system was lowered significantly. This is confirmed by comparing the features and measuring the performance of the different versions against each other and Google Maps.Web-pohjaiset paikkatietojärjestelmien arkkitehtuuri jakautuu palvelimeen ja asiakkaisiin. Näissä järjestelmissä näytetään paikkatietona kuvia sekä vektoriaineistoa. Vektorien piirron voi toteuttaa monella tavalla selaimissa. Järjestelmän tulee pystyä palvelemaan niin monia käyttäjiä kun mahdollista ja käyttää niin vähän verkon kaistanleveyttä kuin mahdollista. Sen tulee myös toimia niin monessa selaimessa kuin mahdollista. Helsingin kaupungin palvelukartta on web-pohjainen karttapalvelu, jonka tehtävänä on näyttää ja ylläpitää kaupungin palveluita sekä toimipisteitä. Sen karttatoiminnallisuudesta on ollut kolme versiota. Järjestelmä muutettiin käyttämästä Java-pohjaista kartanpiirtoa käyttämään Ajax-pohjaista ratkaisua, joka ei tarvitse selaimen lisäosia. Vektorien piirtoon siinä käytetään Canvasia ja VML:a. Suunnittelemalla järjestelmän rakenteen oikein Java-pohjaisen ratkaisun ominaisuudet ja nopeus pystyttiin säilyttämään uudella hitaammalla alustalla. Käyttämällä tiilitystä, pakkausta sekä välimuisteja palvelun kaistavaatimuksia sekä palvelimen kuormitusta pystyttiin tiputtamaan reilusti. Nämä asiat todennettiin vertailemalle eri versioita sekä Google Maps:a toisiinsa ominaisuuksien sekä suorituskyvyn kantilta